Що таке сервіс моделей?
Сервіс моделей - це процес надання навченої моделі AI як готової до використання служби в продуктивному середовищі. Він включає не тільки запуск моделі, але й інфраструктуру навколо неї: балансування навантаження, авто-масштабування, версіонування моделей, моніторинг продуктивності та якості відповідей, а також управління життєвим циклом.
Архітектура та інструменти
Сучасні підходи до сервісу моделей включають: REST/gRPC API - модель, представлена як кінцевий пункт HTTP, batch inference - обробка великих наборів даних офлайн, а також streaming - генерація відповідей токен за токеном в реальному часі. Популярні рішення - vLLM, TGI (Text Generation Inference), Triton Inference Server та Ollama для локальних моделей. Ключові метрики - затримка (p50/p95/p99), пропускна здатність (токени на секунду) та доступність.
Корпоративні виклики
У корпоративному середовищі сервіс моделей вимагає багаторівневого підходу. Система багаторівневого маршрутизації автоматично перенаправляє запити до відповідної моделі - локальні, легкі моделі обробляють прості завдання, а просунуті хмарні моделі обробляють складні запити. Така архітектура оптимізує витрати, скорочує час відповіді та забезпечує безперервність роботи навіть у разі аварії окремого постачальника.