Поза текстом
Multimodal RAG (Retrieval-Augmented Generation) — це розширення класичної архітектури RAG, яке додає можливість пошукової та обробної системи не тільки тексту, але й зображень, таблиць, графіків, діаграм та інших модальностей. У реальному бізнес-оточенні знання не обмежуються лише текстом — звіти містять графіки, технічна документація містить діаграми, презентації містять ілюстрації, а угоди — печатки та підписи. Multimodal RAG дозволяє AI аналізувати та відповідати на питання щодо всіх цих типів вмісту.
Архітектура мультимодального RAG
Система обробляє документи багатомодального типу: OCR та витяг тексту з зображень, розпізнавання структури таблиць, аналіз графіків та діаграм, мультимодальні ембедінги (текст + зображення в одному векторному просторі). На момент запиту система знаходить релевантні фрагменти незалежно від модальності — відповідь на питання про тенденцію продажів може базуватися на графіку з PDF-звіту, а не тільки на абзаці тексту.
Вартість для підприємств
Multimodal RAG розблоковує знання, ув'язнені в нетекстових форматах. Аналіз фінансових документів з таблицями та графіками, перегляд технічної документації з діаграмами архітектури, аналіз угод з графічними додатками — все це доступно через запитання природною мовою. Це фундаментальна здатність для організацій, які хочуть витягнути вартість з існуючих документів без ручного переписування вмісту.