Що таке зеро-шот та фью-шот навчання?
Зеро-шот навчання - це здатність моделі AI правильно виконувати завдання, яке вона ніколи раніше не бачила, виключно на основі опису в природній мові. Фью-шот навчання розширює цю концепцію - модель отримує кілька прикладів (зазвичай 1-5) у рамках запиту, щоб краще зрозуміти очікуваний формат і стиль відповіді. Обидві техніки не вимагають повторної підготовки моделі.
Як це працює на практиці?
Зеро-шот: "Класифікуйте наступний електронний лист як терміновий або інформативний: [зміст]" - модель виконує завдання виключно на основі інструкцій. Фью-шот: Ми надаємо 2-3 приклади класифікованих електронних листів, після чого модель класифікує новий електронний лист, наслідуючи приклад з прикладів. Чим краще обрані приклади, тим вища якість відповіді. Ключову роль тут відіграє якість запиту - точні інструкції та репрезентативні приклади суттєво покращують результати.
Застосування в організаціях
Зеро-шот та фью-шот навчання революціонізують впровадження AI в компаніях, оскільки вони усувають потребу в коштовному зборі тренувальних даних та тонкому налаштуванні. Спеціалізований агент AI може одразу класифікувати документи, видобувати дані з рахунків-фактур або відповідати на запити клієнтів - достатньо добре спроектований запит з кількома прикладами.