Деякий контент на цьому сайті був створений з допомогою штучного інтелекту
Повернутися до Послуг

Автоматизоване тестування та QA

AI-підтримка

Комплексні набори тестів — згенеровані швидше, покриваючи більше.

Комплексне тестування — це те, що відрізняє програмне забезпечення, яке працює, від програмного забезпечення, якому ви можете довіряти. Однак більшість команд розробки борються за підтримку адекватного покриття тестами — тести пишуться як післядум, країві випадки пропускаються, а набори тестів стають крихкими з часом. Наш сервіс тестування, підтримуваний штучним інтелектом, генерує та підтримує комплексні набори тестів, які покривають сценарії, про які ваша команда не має часу думати: країві випадки, умови помилок, вектори атак безпеки та сценарії завантаження, які розкривають, як ваше застосування поводиться під навантаженням.

Як ми працюємо

Ефективне тестування починається зі стратегії — розуміння тих частин вашого застосунку, які несуть найбільший ризик і потребують найбільш глибокого покриття. Ми аналізуємо ваш код для ідентифікації критичних шляхів, складної бізнес-логіки, меж інтеграції та історично багатократних областей. З цього аналізу ми розробляємо стратегію тестування, яка розподіляє зусилля там, де це найважливіше: юніт-тести для складної логіки, інтеграційні тести для системних меж та енд-ту-енд тести для критичних шляхів користувача. Існуючі набори тестів оцінюються за якістю покриття — ідентифікація прогалин, надлишкових тестів та тестів, які забезпечують хибну впевненість шляхом тестування неправильних речей.

Що Ви Отримуєте

Комплексні AI-генеровані набори тестів, які займуть вашій команді тижні ручного написання. Для кожного тестируємого компонента: тести щасливого шляху, що підтверджують основну функціональність, тести крайніх випадків з граничними значеннями та незвичайними вхідними даними, тести випадків помилок, що перевіряють коректне оброблення відмов, та тести безпеки, що перевіряють загальні уразливості. Кожен тест слідує за найкращими практиками: чітка назва, правильна настройка та розбирання, змістовні твердження та незалежність від інших тестів. Тести безпеки націлені на атаки ін'єкції, вектори міжсайтового скриптингу, обхід аутентифікації та зловживання API. Сценарії тестування навантаження імітують реалістичну поведінку користувача у масштабі.

Технології та Інструменти

Ми використовуємо сучасні фреймворки тестування, відповідні вашому стеку технологій — pytest, Jest, JUnit, NUnit та інші. Тестування з кінця в кінець використовує фреймворки автоматизації браузера для реалістичної валідации потоку користувача. Інструменти тестування продуктивності імітують одночасних користувачів та вимірюють часи відповіді під навантаженням. Інструменти тестування безпеки автоматизують сканування уразливостей OWASP. Інструменти відстеження покриття коду відстежують, які шляхи коду використовуються тестами. Усі тести розроблені для запуску в середовищах CI/CD з чіткою звітністю про проходження/невиходження та паралелізацию тестів для швидкої зворотної зв'язі.

Для кого це

Команди розробки з недостатнім покриттям тестами, які хочуть покращити довіру до коду. Організації, які запускають нові продукти, яким потрібне комплексне забезпечення якості до випуску. Компанії з застарілими кодовими базами, яким бракує тестів і які стикаються з ризиками регресії під час обслуговування. Команди, які хочуть автоматизувати тестування безпеки як частину свого робочого процесу. Лідери інженерних команд, які хочуть вимірюваних показників якості та стандартів покриття тестами. Ми надаємо рекомендації щодо розширення наборів тестів, оскільки ваша кодова база еволюціонує, щоб запобігти застаріванню наборів.

Ключові особливості

  • Тести, згенеровані штучним інтелектом, що покривають щасливий шлях, крайні випадки та умови помилок
  • Тестування безпеки для атак ін'єкції, XSS, CSRF та обходу аутентифікації
  • Тестування навантаження та стресу з рекомендаціями щодо планування потужності
  • Оцінка якості тестів існуючих наборів — ліквідація помилкової довіри
  • Безшовна інтеграція з CI/CD з паралельним виконанням та звітністю
  • Керівництво щодо постійного обслуговування тестів для запобігання застаріванню наборів

Чому ESKOM.AI?

Комплексні набори тестів — згенеровані швидше, покриваючи більше.

1

Повний спектр тестування

Ми реалізуємо всі типи тестів: юніт, інтеграційний, E2E, UI (Playwright), безпеки, продуктивності, регресійного, смокового та приймального — повний пірамідальний тест.

2

Випадки тестів, згенеровані штучним інтелектом

Штучний інтелект аналізує код та генерує тести — включаючи крайні випадки та негативні сценарії, яких люди часто не помічають.

3

Інтеграція CI/CD

Тести інтегровані в конвеєр CI/CD — кожен коміт автоматично верифікований, кожна розгортка безпечна. Розгортка блокується при провалених тестах.

4

Тестування продуктивності та навантаження

Симуляція реального навантаження, ідентифікація вузьких місць, вимірювання часу відповіді та пропускної здатності. Ми точно знаємо, скільки ваша система може обробляти.

5

Звіт про покриття та якість

Панель з покриттям коду, трендами якості та метриками тестування. Чітка картина стану проекту для менеджменту та команди розробників.

Пов'язані статті

Вибрані випадки

Кейс-студія: як ми тестиємо власну сторінку eskom.ai. 32 файли тестів e2e, повторюване впровадження і лакуна, яку ми сами знайшли

Замість опису чужого проекту ми демонструємо свій власний, бо до нього маємо повний доступ до історії та не мусимо нічого вигадувати. Скільки тестів насправді захищає ESKOM AI, як виглядає впровадження на виробництво та як виглядала вада, яку ми самі знайшли та виправили, перш ніж хтось запитав.

2026-09-04 · 6 min
Підприємство

Як впорядкувати беклог IT: що делегувати зовні, а що залишити команді

Практичний фреймворк впорядкування беклогу ІТ для власника компанії та продукту: чотири кошики звернень, матриця делегування та дві метрики, які показують, чи дійсно черга здоровіє.

2026-07-17 · 4 min
Технологія

Аутсорсинг змін у додатках vs власна команда + AI — розрахунок на 2026

Кожна компанія, яка використовує власні програми, регулярно стоїть перед тим же питанням: нам потрібні зміни в програмному забезпеченні, тому хто їх повинен виконати? У 2026 році відповідей три: розширення власної команди, класичний software house або партнер, який працює процесом, заснованим на ESKOM AI.

2026-07-31 · 4 min