Розробка програмного забезпечення на основі AI
AI-підтримкаАвтоматизований процес розробки — від специфікації до виробництва
Розробка програмного забезпечення вступає у нову еру. Замість традиційних команд, де кожен елемент — написання коду, тестування, документація, перевірка коду — вимагає окремих спеціалістів та тижнів роботи, десятки спеціалізованих агентів штучного інтелекту працюють паралельно над кожним аспектом проекту. Інженер виступає у ролі архітектора та верифікатора, тоді як штучний інтелект бере на себе повторювані завдання. Результат? MVP за тижні замість місяців, з повним набором автоматизованих тестів з першого дня.
Автоматизований цикл розробки
Наш процес розробки включає повний набір автоматизованих тестів: юніт, інтеграційні, E2E, UI (Playwright), безпекові, продуктивні, регресійні, смок- та акцептаційні. Кожна зміна коду проходить через весь конвеєр — від статичного аналізу до візуальної верифікації інтерфейсу. Агенти штучного інтелекту генерують код і тести одночасно, забезпечуючи високу покриття з самого початку і миттєве виявлення регресій.
Архітектура Готова до Масштабування
Ми проектуємо системи у мікросервісній архітектурі з контейнеризацією, оркестрацією та моніторингом виробництва. Кожен додаток підготовлений до зростання навантаження з першого дня — з балансуванням навантаження, кешуванням, чергами завдань та розподіленими базами даних. Ми застосовуємо корпоративні шаблони: джерело подій, CQRS, шаблон саги — вибираючи архітектуру на основі реальних потреб, а не модних слів.
Вбудована Безпека та Збіги
Безпека не є додатком — вона є частиною процесу розробки. Кожен додаток проходить сканування OWASP, аналіз залежностей та тестування на проникнення. Вбудований ССО з соціальним входом (Google, Apple, Microsoft, Facebook), контроль доступу на основі ролей, шифрування даних, аудиторський слід та відповідність GDPR. Для систем штучного інтелекту — маркування контенту згідно з актом штучного інтелекту ЄС.
Розгортання та Моніторинг Виробництва
Ми доставляємо повністю готові виробничі рішення: контейнеризація, конвеєр CI/CD, моніторинг продуктивності та безпеки, централізоване логування, відстеження помилок та автоматичні сповіщення. Після розгортання ми тренуємо команду клієнта та передаємо повну технічну документацію. Ми пропонуємо підтримку виробництва та безперервний розвиток системи.
Ключові особливості
- MVP за тижні завдяки команді агентів штучного інтелекту
- Повний набір автоматизованих тестів з першого дня
- Мікросервісна архітектура готова до масштабування
- Вбудований ССО та корпоративний рівень безпеки
- Мониторинг виробництва та відстеження помилок
- Навчання команди та повна передача знань
Чому ESKOM.AI?
Автоматизований процес розробки — від специфікації до виробництва
Десятки агентів штучного інтелекту у процесі розробки
Спеціалізовані агенти штучного інтелекту генерують код, тести, документацію та перевірки коду паралельно. Інженер перевіряє якість — MVP готовий за частку традиційного терміну.
Всі типи автоматизованих тестів
Юніт, інтеграційні, E2E, UI, безпекові, продуктивні, регресійні, смок, акцептаційні — повний набір тестів, інтегрований у процес з першого дня.
Підтримка Enterprise SSO out-of-box
Кожна програма з входом через Google, Apple, Microsoft, Facebook. Багатокористувачність, контроль ролей, аудит-трейл — без додаткової інтеграції.
GDPR і відповідність EU AI Act
Анонімізація особистих даних, маркування вмісту штучного інтелекту, згоди на файли cookie, аудит-трейл — відповідність, закладена в архітектуру, а не додана пізніше.
Мониторинг та спостережливість
Центральне логування, відстеження помилок, метрики продуктивності, безпекові сповіщення — повна спостережливість з дня розгортання.
Передача знань та незалежність клієнта
Повна технічна документація, навчання команди, відкриті стандарти. Клієнт може розвивати систему самостійно або з нашою підтримкою.
Пов'язані статті
Кейс-студія: як ми тестиємо власну сторінку eskom.ai. 32 файли тестів e2e, повторюване впровадження і лакуна, яку ми сами знайшли
Замість опису чужого проекту ми демонструємо свій власний, бо до нього маємо повний доступ до історії та не мусимо нічого вигадувати. Скільки тестів насправді захищає ESKOM AI, як виглядає впровадження на виробництво та як виглядала вада, яку ми самі знайшли та виправили, перш ніж хтось запитав.
Що повинен містити дашборд керування: 7 показників і 5 анти-шаблонів
Які KPI керівництво дійсно читає: прибуток vs план, маржа, готівка на 13 тижнів, борги, важений лійка, завантаженість команди та галузевий показник. Плюс 5 анти-шаблонів, через які дашборди помирають.
Автоматизація рутинних процесів — як повернути штат без звільнення людей
У більшості компаній, які ми розглядаємо з оперативної сторони, повторюється однакова картина: три системи, які не розмовляють одні з одними, та люди, які виконують роль "посередника".