Enrutament Intel·ligent de LLM
Sistema d'enrutament multinivell que selecciona automàticament el model d'IA òptim per a la complexitat de cada tasca — amb avaluació contínua de nous models i autoescalat de recursos.
No totes les consultes requereixen el model d'IA més potent (i més car). Un correu electrònic senzill requereix un nivell d'intel·ligència diferent al d'una anàlisi estratègica per a la direcció. El nostre sistema d'enrutament multinivell classifica automàticament cada tasca i la dirigeix al model òptim — equilibrant la qualitat de resposta amb el cost. Provem contínuament nous models d'IA que apareixen al mercat i els incorporem quan ofereixen millors relacions qualitat-preu. El resultat: IA de nivell empresarial a una fracció del cost de l'enfocament de "sempre el model més car".
Múltiples Nivells — De Gratuït a Premium
El sistema d'enrutament abasta tot l'espectre de models d'IA: des de models de codi obert gratuïts executant-se localment en servidors GPU, passant per models al núvol de nivell mitjà, fins als motors comercials més potents disponibles al mercat. Cada nivell té paràmetres definits: cost, context màxim, temps de resposta, capacitats de raonament. El classificador analitza cada consulta i l'assigna al nivell òptim — automàticament, sense intervenció de l'usuari.
Optimització de Costos a la Pràctica
En un escenari empresarial típic, la majoria de les consultes són operacions senzilles (classificació de correspondència, extracció de dades, respostes amb plantilla) gestionades per models econòmics o locals gratuïts. Una porció menor són tasques de complexitat mitjana (anàlisi de documents, generació d'informes) dirigides a models de nivell mitjà. Només un petit percentatge són tasques veritablement complexes (estratègia empresarial, anàlisi legal, arquitectura de sistemes) que requereixen models premium. Això redueix el cost mitjà per consulta diverses vegades en comparació amb l'enfocament de fer servir sempre el model més car.
Avaluació Contínua i Intercanvi de Models
El mercat de models d'IA canvia dinàmicament — apareixen nous i millors models cada poques setmanes. L'arquitectura d'enrutament actua com una capa d'abstracció: cada nivell defineix requisits (per exemple, capacitat de raonament multietapa), no un model específic. Provem contínuament nous models i els incorporem quan ofereixen millors relacions qualitat-preu. Cap agent, cap prompt, cap flux de treball necessita canvis durant aquest intercanvi. El sistema mateix s'adapta a les millors tecnologies disponibles.
Autoescalat i Recursos GPU Dinàmics
Sota càrrega augmentada, el sistema escala automàticament els recursos computacionals. Podem connectar dinàmicament — de forma segura — múltiples proveïdors de GPU, tant locals com al núvol. Quan l'organització necessita més potència (per exemple, durant hores punta, processament massiu de documents), el sistema llança automàticament instàncies addicionals. Per a organitzacions sensibles als costos o amb requisits de residència de dades, oferim una configuració totalment basada en models locals a cost zero d'API — les dades mai surten de la infraestructura del client.
Punts Clau
- Enrutament LLM multinivell
- Reducció del cost d'IA en múltiples vegades
- Intercanvi de models sense canvis en el codi
- Avaluació contínua de nous models del mercat
- Autoescalat de recursos GPU sota càrrega
- Connexió dinàmica de múltiples proveïdors de GPU