Què és una Auditoria d'IA?
Una auditoria d'IA és una avaluació integral que cobreix: qualitat i fiabilitat dels resultats, seguretat de les dades, conformitat regulatòria (Llei d'IA, RGPD), transparència de decisions, resistència a atacs i manipulació, i risc de biaix.
Quan es requereix una auditoria?
A partir del 2 d'agost de 2026, la Llei d'IA exigeix auditories per a sistemes d'IA d'«alt risc» — incloent selecció de personal, puntuació creditícia, atenció sanitària i administració pública. Fins i tot sense obligació legal, l'auditoria és una bona pràctica per a la gestió de riscos d'IA.
Abast de l'auditoria empresarial
Una auditoria professional d'IA cobreix: inventari de models i conjunts de dades, proves de qualitat (exactitud, precisió, recall), avaluació de seguretat (red teaming, prompt injection), verificació de conformitat regulatòria, anàlisi de biaix i equitat, i avaluació dels processos de gestió del cicle de vida dels models.