Què és un Embedding?
Un embedding és una representació de text (o imatge, àudio) com a vector — una llista de centenars o milers de números de punt flotant. El model d'embedding converteix una frase en un punt a l'espai multidimensional on textos semànticament similars tenen coordenades properes.
Com funciona?
Les frases «IA als negocis» i «intel·ligència artificial per a empreses» produiran vectors similars malgrat les paraules diferents — perquè el seu significat és similar. Els models d'embedding s'entrenen amb milers de milions de parells de textos per aprendre aquestes relacions semàntiques.
Aplicacions empresarials
Els embeddings són el fonament de: cerca semàntica, RAG (indexació de bases de coneixement), deduplicació (detecció de documents similars), classificació (agrupació de tiquets, correus electrònics, retroalimentació) i recomanacions. La qualitat de l'embedding determina la qualitat de tots els processos posteriors.