Què és el Grounding?
El Grounding és una tècnica que proporciona als models d'IA dades factuals i actuals com a context abans de generar una resposta. L'objectiu: que el model basi la seva resposta en informació real, no en la «memòria» potencialment obsoleta de les dades d'entrenament.
Grounding i al·lucinacions
Les al·lucinacions d'IA (generar informació falsa però d'aparença plausible) són un dels problemes més grans dels desplegaments empresarials. El Grounding minimitza aquest risc: el model rep documents específics, dades de bases de dades, resultats de cerca i ha de basar la seva resposta en els materials proporcionats.
Mètodes de Grounding
Els enfocaments habituals inclouen: RAG (cercar documents rellevants i incloure'ls al prompt), function calling (el model consulta APIs durant la generació de respostes), grafs de coneixement (fonts estructurals de fets) i ús d'eines (el model utilitza calculadores, bases de dades, motors de cerca).