Co je Grounding?
Grounding je technika poskytování faktických, aktuálních dat AI modelům jako kontextu před generováním odpovědi. Cíl: model zakládá svou odpověď na reálných informacích, nikoli na potenciálně zastaralé „paměti" z trénovacích dat.
Grounding a halucinace
Halucinace AI (generování nepravdivých, ale věrohodně znějících informací) jsou jedním z největších problémů podnikového nasazení. Grounding toto riziko minimalizuje: model dostane konkrétní dokumenty, databázová data, výsledky vyhledávání a musí svou odpověď založit na poskytnutých materiálech.
Metody groundingu
Běžné přístupy zahrnují: RAG (vyhledání relevantních dokumentů a jejich zahrnutí do promptu), function calling (model se dotazuje API během generování odpovědi), knowledge graphs (strukturální zdroje faktů) a tool use (model používá kalkulačky, databáze, vyhledávače).