Co je registr modelu?
Registr modelu je spravovane uloziste, ktere slouzi jako jedinym zdrojem pravdy pro trenovane AI modely v organizaci. Zaznamenava vsechny modely ve vyvoji, stagingu a produkci, spolu s jejich metadaty, metrikami vykonu, tervacnimi konfiguracemi a historii nasazeni. Analogicke k registru Docker pro kontejnery registr modelu umoznuje tymu spolehlivou spravku celych katalog modelu a jejich postupu v produkci.
Klicove funkce
Registracni zaznamy uchovavaji podrobnosti tervaci -- datova sada, hyperparametry, metriky vykonu, hash artefaktu modelu a odkazovane konverzace experimentu. Spravka verzi udrzuje kompletni historii vývoje modelu, umoznujici porovnani a rollback. Workflow staging (napr. Staging -> Kandidat -> Produkce) formalizuji schvalovaci procesy pro propagaci modelu.
Integrace MLOps
Registr modelu slouzi jako chrbtica pipelines CI/CD pro ML, propojujici experimenty tervaci s nasazenimi produkce. Integrace CI/CD automaticky propaguje modely pres staging prostredí po uspesnem pruchodu evaluacni branami. Monitorovaci systemy odkazuji na registry modelu k urceni, ktere verzovani modelu je prave v produkci, pro srozumitelne sledovani degradace vykonu.