Was ist Chain of Thought?
Chain of Thought (CoT) ist eine Technik, bei der das KI-Modell ein Problem Schritt für Schritt löst und seine Argumentation explizit darlegt. Anstatt sofort eine endgültige Antwort zu geben, zerlegt das Modell die Aufgabe in Phasen, überprüft Zwischenergebnisse und baut eine logische Schlussfolgerungskette auf.
Warum verbessert CoT die Ergebnisse?
Sprachmodelle sind autoregressiv — sie generieren Text Token für Token. Wenn ein Modell seine Argumentation „niederschreibt“, hat jedes nächste Token mehr Kontext. Neue Modelle (o3, Claude mit erweitertem Denken) haben eingebautes CoT, das die Qualität bei komplexen Problemen drastisch verbessert.
Anwendungen in KI-Agenten
In Multi-Agenten-Systemen ist CoT entscheidend: Ein Planungsagent muss seine Strategie „durchdenken“, bevor er Aufgaben delegiert. Sichtbare Argumentation ermöglicht auch Auditierbarkeit — man kann nachvollziehen, warum der Agent eine bestimmte Entscheidung getroffen hat.