Nutikas LLM-marsruutimine
Mitmetasemeline marsruutimissüsteem, mis valib automaatselt iga ülesande keerukuse jaoks optimaalse AI-mudeli — pideva uute mudelite hindamise ja ressursside autoskaleerimisega.
Mitte iga päring ei vaja kõige võimsamat (ja kõige kallimat) AI-mudelit. Lihtne e-kiri nõuab teistsugust intelligentsuse taset kui strateegiline analüüs juhatusele. Meie mitmetasemeline marsruutimissüsteem klassifitseerib automaatselt iga ülesande ja suunab selle optimaalsele mudelile — tasakaalustades vastuse kvaliteeti kuluga. Testime pidevalt turul ilmuvaid uusi AI-mudeleid ja vahetame need välja, kui nad pakuvad paremat kvaliteedi ja hinna suhet. Tulemus: ettevõtte tasemel AI murru hinnaga võrreldes lähenemisega "alati kõige kallim mudel".
Mitu taset — tasuta kuni premium
Marsruutimissüsteem hõlmab AI-mudelite täisspektrit: tasuta avatud lähtekoodiga mudelitest, mis töötavad kohalikel GPU-serveritel, keskmise taseme pilvemudelite kaudu kõige võimsamate turul saadaolevate kommertsmootoriteni. Igal tasemel on määratletud parameetrid: kulu, maksimaalne kontekst, vastamisaeg, arutlusvõimed. Klassifitseerija analüüsib iga päringut ja määrab selle optimaalsele tasemele — automaatselt, ilma kasutaja sekkumiseta.
Kulude optimeerimine praktikas
Tüüpilises ettevõtte stsenaariumis on enamik päringuid lihtsad toimingud (kirjavahetuse klassifitseerimine, andmete eraldamine, mallivastused), mida käsitlevad ökonoomsed või tasuta kohalikud mudelid. Väiksem osa on keskmise keerukusega ülesanded (dokumentide analüüs, aruannete koostamine), mis suunatakse keskmise taseme mudelitele. Vaid väike protsent on tõeliselt keerulised ülesanded (äristrateegia, juriidiline analüüs, süsteemiarhitektuur), mis nõuavad premium-mudeleid. See vähendab keskmist kulu päringu kohta mitu korda võrreldes üheainsa kõige kallima mudeli kasutamisega.
Pidev hindamine ja mudelite vahetamine
AI-mudelite turg muutub dünaamiliselt — uued, paremad mudelid ilmuvad iga paari nädala tagant. Marsruutimise arhitektuur toimib abstraktsioonikihina: iga tase määratleb nõuded (näiteks mitmeastmelise arutlemise võime), mitte konkreetse mudeli. Testime pidevalt uusi mudeleid ja vahetame need välja, kui nad pakuvad paremat kvaliteedi ja hinna suhet. Ükski agent, ükski viip, ükski töövoog ei vaja sellise vahetuse käigus muudatusi. Süsteem ise kohandub parimate saadaolevate tehnoloogiatega.
Autoskaleerimine ja dünaamilised GPU-ressursid
Suurenenud koormuse korral skaleerib süsteem automaatselt arvutusressursse. Saame dünaamiliselt ühendada — turvalisel viisil — mitu GPU-pakkujat, nii kohalikku kui pilvepõhist. Kui organisatsioon vajab rohkem võimsust (näiteks tipptundidel, dokumentide masstöötlemisel), käivitab süsteem automaatselt lisaeksemplare. Kuludele tundlikele organisatsioonidele või andmete asukohale esitatavate nõuetega organisatsioonidele pakume konfiguratsiooni, mis põhineb täielikult kohalikel mudelitel null-API-kuluga — andmed ei lahku kunagi kliendi infrastruktuurist.
Põhipunktid
- Mitmetasemeline LLM-marsruutimine
- Mitmekordne AI-kulude vähendamine
- Vahetage mudeleid ilma koodimuudatusteta
- Pidev uute turumudelite hindamine
- GPU-ressursside autoskaleerimine koormuse korral
- Mitme GPU-pakkuja dünaamiline ühendamine