OCR areng
Optiline märkide tuvastamine (OCR) on üks vanimaid arvutinägemise valdkondi, kuid süvaõpe on selle revolutsioneerinud. Traditsiooniline OCR kasutab reeglipõhiseid meetodeid, mis on keerulised muutuvate fontide ja keerukate paigutustega. Kaasaegsed tehisintellektipõhised OCR süsteemid kasutavad suurtel andmekogumitel treenitud närvivõrke.
Tehisintellekti OCR võimalused
Teksti lokaliseerimine mitte ainult ei tunne märke ära, vaid tuvastab ka teksti täpse asukoha lehel. Struktureeritud dokumendttöötlus mõistab paigutuse konteksti. Käekirja tuvastamine töötleb käsitsi kirjutatud teksti koos trükitud tekstiga. Mitmekeelne OCR töötleb täpselt erinevaid kirjasüsteeme.
Ettevõtte rakendused
Intelligentsed dokumendttöötlussüsteemid (IDP) rakendavad tehisintellekti OCR-i alusena. Pangad, kindlustusandjad ja finantsasutused rakendavad tehisintellekti OCR-i isikut tõendavate dokumentide töötlemiseks. Juriidilised meeskonnad rakendavad tehisintellekti OCR-i paberkandjal juriidiliste dokumentide digitaliseerimiseks.