AA proiektuak ez dira ohiko IT proiektuak
Adimen artifizialaren inplementazioa funtsean desberdina da IT proiektu tradizional batetik. Ohiko proiektu batean, eskakizunak hasieratik argiak dira (edo izan beharko lirateke) — inprimaki bat, API bat, txosten bat eraikitzen dugu. AA proiektu batean, hasieran soilik dakigu zein arazo konpondu nahi dugun, baina ez dakigu AA eredua nahikoa ona izango den, zenbat entrenamendu-datu behar diren edo zeintzuk izango diren inferentzia-kostuak produkzioan.
Honek kudeaketarako ikuspegi desberdin bat eskatzen du — iteratiboa, esperimentuetan oinarritutako eta hipotesien balidazio azkarrean zentratua. Ezin duzu urte bateko AA proiektu bat waterfall metodologian planifikatu eta arrakasta espero.
Metodologia egokia aukeratzea
Ez dago AA proiektuetarako metodologia ideal bakarra. Ikuspegi bat proiektuaren, taldearen eta erakundearen berezitasunera egokitzen dugu:
- Scrum 2 asteko sprint-ekin — kadentzia erregularra eta aurrerapen ikusgaia behar duten taldeentzat. Sprint bakoitza berruntze funtzional baten demoarekin amaitzen da.
- Kanban — hainbat ataza txikiagotan paraleloan lan egiten duten taldeentzat. Aribidean dagoen lanaren bisualizazioak botila-lepoak identifikatzen laguntzen du.
- Dual Track Agile — aurkikuntza (ikerketa, prototipatzea) eta entrega (inplementazioa, probak) paraleloan exekutatzen dira. Esperimentazio-fasea kritikoa den AA proiektuetarako ideala.
MVP — Produktu Bideragarri Minimoa
AA proiektu ororen lehen mugarria MVP bat — produktu bideragarri minimoa izan behar du. Ez funtzionaltasun guztiak dituen produktu bat, baizik hipotesi nagusia balioztatzen duen bertsiorik sinpleena. AA ereduak arazoa konpon dezake? Datuak nahikoa kalitatezkoak dira? Erabiltzaileek irtenbidea onartzen dute?
AAk MVP garapena azkarrago bihurtzen du. AA agenteek kodea, probak eta dokumentazioa sortzen dituzte. Ingeniariak berrikusten eta hobetzen du — prototipoa asteetan eraikitzen da, ez hilabeteetan. Honek esan nahi du "jarraitu ala biratu" erabakia azkar hartzen dela, aurrekontu handia inbertitu aurretik.
Proba automatizatuak AA proiektuetan
AA proiektuek proba-estrategia zabaldua behar dute. Proba estandarrez gain (unitate, integrazio, E2E), hauek behar dira:
- Ereduaren kalitate-probak — zehaztasuna, doitasuna, recall, F1 metrikak proba-multzoan
- Ereduaren erregresio-probak — bertsio berria aurrekoa baino okerragoa ez dela bermatzea
- Muga-kasuen probak — ereduak sarrera-datu aurreikustezinen aurrean nola erreakzionatzen duen
- Errendimendu-probak — inferentzia-latentzia, emaria, baliabide-kontsumoa
- Segurtasun-probak — prompt injection-aren, datuen ihesaren, eraso kontrajarraileen aurkako erresistentzia
Proba-mota guztiekin inplementatutako eta automatizatutako garapen-zikloak bermatzen du kode edo ereduan egindako aldaketa bakoitza automatikoki egiaztatzen dela produkziora iritsi aurretik.
Eskalatzea — MVPtik produkziora
AA proiektu bat eskalatzeak "laptop batean funtzionatzen du"etik "produkzioan exekutatzen da, 24/7, kargapean"ra pasatzea esan nahi du. Edukiontzirapena, orkestrazioa, auto-eskalatzea, monitorizazioa eta alertak eskatzen ditu. Azpiegiturak karga handiagoa kudeatu behar du kalitate-degradaziorik gabe. Inferentzia-kostuak kontrolpean mantendu behar dira — AA ereduen bideratze adimentsuak automatikoki eredua atazaren konplexutasunera egokitzen du, kostuak minimizatuz kalitatea sakrifikatu gabe.
Proiektu-kudeatzailearen rola eskalazio-fasean arrisku-kudeaketa, talde-koordinazioa eta interes-taldeekin komunikazioa da. AAk prozesua laguntzen du — atzerapenak iragarriz, baliabide-esleipena optimizatuz eta aurrerapen-txostenak automatizatuz.