Webgune honetako eduki batzuk adimen artifizialaren laguntzaz sortu dira
Glosategiara itzuli Segurtasuna

IA eta RGPD

IA sistemak RGPD betetzeak datu pertsonalen kudeaketa zaindua eskatzen du ikaskuntza automatikoaren ziklo osoan zehar, entrenamendutik inferentziara.

RGPDren erronkak IArentzat

RGPDk erronkak bereziak aurkezten ditu inteligentzia artifizialaren sistementzat. Datu pertsonalekin entrenatutako IA modeloek legeztasunaren, helburuaren muga, datuen gutxitzearen eta biltegiratzearen muga printzipioak bete behar dituzte. Ezabapenaren eskubideak konplexutasun berezia sortzen du — pertsona baten datuak modelo entrenatu batetik ezabatzea teknikoki erronka da. 22. artikuluak pertsonei ematen die giza berrikuspenaren eskubidea IAk bultzatutako erabaki garrantzitsuetan.

Betetzeko Requisito Nagusiak

Erakundeek datu pertsonalen tratamendurako oinarri juridikoa ezarri behar dute IA sistematan. Datuak Babesteko Impactoaren Ebaluazioak (EIPD) derrigorrezkoak dira arrisku handiko IA prozesamendurako. Gardentasunaren eskakizunak komunikazio argia eskatzen dute IA sistemak nola erabiltzen dituen datu pertsonalak.

Enpresa Estrategiak Praktikoak

Enpresek pribatutasunaren printzipioak ezarri behar dituzte diseinutik IAren ziklo osoan zehar. Anonimizazioa, seudonimizazioa, pribatutasun diferentziala eta ikaskuntza federatua bezalako teknikak laguntzen dute datu pertsonalen esposizioa gutxitzen. IA sistemak betetzeko aldizkako auditoriak, datuen gordetze politika argiak konbinatuta, erakundeak RGPDrekin konformitatean mantentzen laguntzen dute.