Adimen Artificialaren Glosategia
AA eta enpresa-teknologiako funtsezko terminoak — azalpen praktikoak eta argiak.
135 terms
A
A2A (Agent-to-Agent Protocol)
Hornitzaile desberdinen AA agenteen arteko komunikazio-protokoloa — Google, Microsoft, Salesforce agenteen arteko lankidetza ahalbidetuz.
Irakurri gehiago →AA Alborapena
AA ereduen irteeretan aurreiritziak sistematikoak entrenatze-datu desorekatuetatik eratorritakoak — diskriminazio-arriskua eta araudiaren ez-betetzea.
Irakurri gehiago →AA Alfabetatzea
Derrigorrezkoa 2025eko otsailetik — AA ulertzeko eta arduraz erabiltzeko gaitasuna, AA Legearen 4. artikuluak eskatua.
Irakurri gehiago →AA Auditoretza
AA sistemen ebaluazio sistematikoa segurtasunari, araudiaren betetzeari, emaitzen kalitateari eta negozio-arriskuari dagokienez.
Irakurri gehiago →AA Azalgarria (XAI)
AA eredu batek zergatik hartu duen erabaki zehatz bat ulertzea ahalbidetzen duten teknikak — funtsezkoak konfiantzarako, auditoretzetarako eta AA Legearen betetzerako.
Irakurri gehiago →AA Datuen Anonimizazioa
Datu pertsonalak (PII) automatikoki kentzea edo ezkutatzea trebakuntza-multzoetan eta AA ereduen kontsultetan, DBEO-rekin bat.
Irakurri gehiago →AA Gobernantza
Enpresan AA kudeatzeko antolaketa-esparrua — politikak, prozesuak, erantzukizuna eta araudiaren betetzea.
Irakurri gehiago →AA Inferentzia
Entrenatutako AA eredu batek erantzunak sortzeko prozesua — ekoizpen-etapa non ereduak sarrerak prozesatzen dituen eta emaitzak itzultzen.
Irakurri gehiago →AA Multimodala
Testua, irudiak, audioa eta bideoa aldi berean prozesatzen dituzten AA ereduak — hainbat informazio-iturritako testuingurua ulertuz.
Irakurri gehiago →AA Obserbagarritasuna
AA sistemen denbora errealeko monitorizazioa — errendimendua, kostuak, erantzunen kalitatea eta anomaliak jarraitzea ekoizpen hedapenetan.
Irakurri gehiago →AA Orkestrazioa
Zeregin konplexuetan elkarrekin lan egiten duten hainbat AA eredu eta agenteren koordinazioa — baliabideen esleipenetik datu-fluxuaren kudeaketara.
Irakurri gehiago →AA Tokenizazioa
Testua AA ereduak ulertzen dituen tokenetan (hitz/karaktere-zatiak) bihurtzeko prozesua — kostuei eta kalitateari zuzenean eragiten die.
Irakurri gehiago →Adituen Nahasketa (MoE)
IA arkitektura bat non azpisareak espezializatuak selektiboki aktibatzen dira sarreraren arabera.
Irakurri gehiago →Agente Anitzeko Sistemak
AA arkitektura non dozenaka agente espezializatu zereginetan lankidetzan aritzen diren — bakoitza gaitasun eta rol bereziekin.
Irakurri gehiago →Agentic AI
Modu autonomoan planifikatzeko, erabakiak hartzeko eta urrats anitzeko zereginak exekutatzeko gai diren AA sistemak, gizakien gainbegirapen etengaberik gabe.
Irakurri gehiago →Ahots-testu eta testu-ahots konbertsioa
IA teknologiak, mintzamena idatzitako testu bihurtzen dutenak eta alderantziz, ahots-interfazeak eta eskuragarritasun soluzioak ahalbidetzen dituzte.
Irakurri gehiago →AI Guardrails
AA ereduen portaera mugatzen duten babes-mekanismoak — edukien iragazkiak, irteeraren balioztatzea, baimen-mugak eta segurtasun-kontrolak.
Irakurri gehiago →AI Red Teaming
AA sistemen segurtasuna probatzea eraso simulatuen bidez — ahuleziak, guardrails saihesteak eta eredu-manipulazio metodoak aurkitzea.
Irakurri gehiago →Arreta Mekanismoa
Transformer modeloetan zentrala den osagaia, non sartutako parteen garrantzitsua dinamikoki pisatzea ahalbidetzen duenean.
Irakurri gehiago →B
Bekoerailaketa hornitzailean IA-n
Hornitzaile bakar baten teknologia jabedunaren menpe izatera iristeko arriskua, aldaketa garesti edo ezinezkoa bihurtuz.
Irakurri gehiago →Bektore Datu-basea
Datuak zenbakizko bektore gisa gordetzen dituen datu-base espezializatua — eduki «antzekoen» bilaketa semantikoa ahalbidetuz.
Irakurri gehiago →Biko Digitala
Sistema fisiko, prozesu edo erakunde baten birtual-kopia bat, simulazioa, optimalizazioa eta IA bidezko analisi predictiboa ahalbidetzen duena.
Irakurri gehiago →Bilaketa semantikoa
Bilaketa teknologia da, zeinak esanahi eta asmoa ulertzen dituen kontsulten atzean, hitz gakoak soilik bat etortzearen ordez.
Irakurri gehiago →Birrankatzea
Bigarren mailako berreskuratze prozesua da, non emaitzak birordenatzen ditu bilaketa eredu sofistikatuago batekin, erlatibitatea eta zehaztasuna hobetzeko.
Irakurri gehiago →C
Chain of Thought
Prompting teknika non AA ereduak «ozenki pentsatzen» duen — pausoz pauso arrazonatuz, galdera konplexuetan zehaztasuna hobetuz.
Irakurri gehiago →Computer Use (AA)
AA ereduen gaitasuna ordenagailua zuzenean kontrolatzeko — klik eginez, idatziz, interfazeetan nabigatuz gizaki bat bezala.
Irakurri gehiago →D
Datu Etiketazioa (Data Labeling)
Datu brutoei informatiboak diren etiketak gehitzearen prozesua, ikaskuntza automatikoa gainbegiratua ahalbidetzeko.
Irakurri gehiago →Datu Sintetikoak
Artifizialki sortutako datu-multzoak jatorrizkoen propietate estatistikoak mantentzen dituztenak — AA entrenamendurako pribatutasun-urraketarik gabe.
Irakurri gehiago →Datuak Drift
Produkzio-datuak modelo baten entrenamendu-datuak aldean pixkanaka aldatzea, errendimendua kaltetzen eta aurreikuspenean fidagarritasuna galduz.
Irakurri gehiago →Datuak Pozoitzea
Erasoak datuak entrenatzeko erabiltzen diren IA modelo baten kaltetzen dituzte, modeloak aurresanpen okerrak edo manipulagarriak egitea eragiteko.
Irakurri gehiago →Deepfakeen Detekzioa
Deepfakeak IAk sortutako sintesiako hedabideak dira, pertsona errealak errealistoki erreplikatzen dituztenak, enpresa-segurtasunerako eta informazioaren osotasunerako arrisku larriak planteatuz.
Irakurri gehiago →Dokumentuen laburpena IA-rekin
IA-ren erabilera dokumentu luzeak laburpen zehatzetan automatikoki kondentsatzeko, informazio eta testuinguru garrantzitsua gordetzeko.
Irakurri gehiago →Dokumentuen Prozesamendu Adimenduna (IDP)
IAk bultzatutako sistemeak dokumentuetako informazioa ateratzeko, sailkatzeko eta prozesatzeko automatikoki.
Irakurri gehiago →Dokumentuen zatiaketa
Dokumentuak segmentu txikiago eta esanguratsuagoetan banatzeko prozesua, IA eta sistemak RAG-n berreskuratzeko eta prozesatzeko optimizatuta.
Irakurri gehiago →E
Edge AI
AA ereduak zuzenean amaierako gailuetan exekutatzea — datuak hodeira bidali gabe, latentzia minimoarekin.
Irakurri gehiago →Embedding (Bektore-irudikapena)
Testua, irudiak edo audioa zenbaki-bektore gisa irudikatzea — bilaketa semantikoaren eta RAG sistemen oinarria.
Irakurri gehiago →Ereduen kudeaketa IA-rekin
IA-a erabiltzea erakundearen ezagutza harrapatzeko, antolatzeko, berreskuratzeko eta sortzeko, instituzionalaren esperientzia eskuragarri utziz eskalan.
Irakurri gehiago →Ezagutzaren Destilazioa
Ikaskuntza-teknika bat non ikasle txikiago batek irakasle handiago baten portaera erreplikatzeko ikasten duen.
Irakurri gehiago →Ezagutzaren grafoa
Entitate eta haien arteko erlazioen irudikapen egituratua, IA sistemek informazio lotua errezenatzeko aukera ematen duena.
Irakurri gehiago →Ezaugarrien Ingeniaritza
Ezaugarrien ingeniaritzak datu brutuak esanahi handiko sarrera-aldagaietan bihurtzen ditu, IA modeloaren errendimendua eta aurreikuspen-gaitasuna hobetuz.
Irakurri gehiago →F
Fine-tuning
AA eredu bat datu espezializatuekin berrentrenatzea — oinarrizko eredu orokor bat domeinu edo zeregin zehatz batera egokitzea.
Irakurri gehiago →Funzioen Deialdia (Function Calling)
LLMren gaitasuna, kanpoko tresnak eta APIak deitzea ahalbidetzen duena, funtzio deialdiak sortzeko.
Irakurri gehiago →G
Giza Irudipenaren Bidezko Indarreko Ikaskuntza (RLHF)
Giza aurreferentziek erabiltzen dituen entrenamendu-teknika bat, IA modeloak seguruagoak eta erabilgarriagoak bihurtzeko.
Irakurri gehiago →Gomendio Sistemak
IA sistemen oinarritutako gomendio sistemak, erabiltzaileei edukia, produktuak edo ekintzak pertsonalizatuta iradokitzen dizkiete, beren lehentasun eta jokabidearen historian oinarrituta.
Irakurri gehiago →GPU & TPU IArentzat
IA modeloak entrenatzeko eta exekutatzeko prozesadore bereziak.
Irakurri gehiago →Grounding AI
AA ereduen erantzunak datu faktualetan ainguratzeko teknika — haluzinazioak ezabatzea iturri fidagarrietako testuingurua emanez.
Irakurri gehiago →H
Hiperautomatizazioa
IA eta automatizazio teknologia anitzak erabiltzea enpresa prozesuak sakonki automatizatzeko.
Irakurri gehiago →Hizkuntza Konbersazionala
IA sistemak, hizkuntza naturala ulertzeko eta giza antzeko eran erantzuteko gai direnak, testuinguruaz kontzienteak eta anitz aldikako elkarrizketak mantentzen dituztenak.
Irakurri gehiago →Hizkuntza Naturalaren Prozesamendua (HNP)
IAren arloa, giza hizkuntza ulertzea eta sortzea helburu duena.
Irakurri gehiago →Hodeian IA vs. tokian
Hodeian eta tokian IA inplementazio modeloen konparaketa, kostu, kontrol, segurtasun, eskalabilitate eta betebeharrak kontuan hartuta.
Irakurri gehiago →Human-in-the-Loop
Gizaki batek AA erabakiak egiaztatzen eta onartzen dituen diseinu-patroia — kalitate eta segurtasun kontrola.
Irakurri gehiago →I
IA Arduratsua
Printzipio eta praktikaak IA sistemen garapena eta hedapena etikoki, justuki, gardenean eta arduratsu gauzatzeko bermatzen dituzte.
Irakurri gehiago →IA Bezeroaren Zerbitzuaren Laguntzan
Nola inteligentzia artifizialak bezeroaren laguntza aldatzen duen automatizazio inteligentearen, pertsonalizazioaren eta 24/7 eskuragarritasunaren bidez.
Irakurri gehiago →IA ekoizpenan
Nola IAk ekoizpena kalitate-kontrolaren, mantentze aurreikuslearen, prozesuen optimalizazioaren eta fabrika adimendunen automatizazioaren bidez optimizatzen duen.
Irakurri gehiago →IA eta RGPD
IA sistemak RGPD betetzeak datu pertsonalen kudeaketa zaindua eskatzen du ikaskuntza automatikoaren ziklo osoan zehar, entrenamendutik inferentziara.
Irakurri gehiago →IA Finantzetan
Nola IA finantza-zerbitzuetan iraultza egiten ari den iruzurra detektatzea, arriskuak ebaluatzeko, trading automatizatua eta arau betebeharra bermatzea bitartean.
Irakurri gehiago →IA hornketa katean
IA teknologien aplikazioa hornketa kateko operazioak, eskaera aurreikuspenak eta arriskuen kudeaketa optimizatzeko.
Irakurri gehiago →IA inplementazioaren ibilbide mapa
Faseetan banatutako plana IA organizazio batean inplementatzeko, ebaluazioa, pilotuak, eskalaketa eta enpresa mailako integrazioa estaltzen dituena.
Irakurri gehiago →IA katea
IA katea datuak prozesatzeko, modeloak entrenatzeko, ebaluatzeko eta despliegatzeko urratsen sekuentzia automatizatua da, ekoizpenerako prest dauden IA sistemak sortzen dituena.
Irakurri gehiago →IA kode irekia
IAko modeloen, markoaren eta tresnen kode irekia lizentzia irekien pean argitaratuta, transparencia, pertsonalizazioa eta komunitateak bultzatutako berrikuntza ahalbidetzen dutenak.
Irakurri gehiago →IA Logistikan
Nola IA hornketa-kateak, ibilbide-planifikazioa, eskari-aurreikuspena eta biltegi-operazioak optimizatzen dituen, efizientzia handiagoa lortzeko.
Irakurri gehiago →IA Marketinean
Nola IAk marketina pertsonalizazioaren, edukien sorreraren, ikusleei zuzendutako helburuen eta kanpainen optimizazioaren bidez aldatzen duen.
Irakurri gehiago →IA modeloak ebaluatzeko
IA modeloak ebaluatzeak errendimendua aztertzen du sistematikoki, neurriak, testu multzoak eta domeinuko irizpide zehatzuak erabiliz, ekoizpenaren prestakuntza bermatzeko.
Irakurri gehiago →IA modeloak monitortzea
IA modeloak monitortzeak errendimenduaren, datuen kalitatearen eta sistemen osasunaren jarraipen konstantea egiten du produkzioan degradazioak atzemateko eta operazio fidagarriak bermatzeko.
Irakurri gehiago →IA Modeloetako A/B Saiakuntza
IA modeloetako A/B saiakuntzak ekoizpeneko modeloaren hainbat bertsio konparatzen ditu, zeinak emaitza komertzial hoberenak eskaintzen dituen estatistikoki ziurtatuta jakiteko.
Irakurri gehiago →IA Osasuntsuan
Nola IA aurrera doa diagnostiko medikoan, sendagaien aurkikuntzan, pazientearen arretan eta osasun-sistemaren eraginkortasunean.
Irakurri gehiago →IA RRHH eta erreklutamenduan
IAren aplikazioak giza baliabideetan, hautagaien iragazketatik hasi eta langileen mantentzeraino, alde batera sesgoaren eta arauketaren arriskuei buruzko arreta jarriz.
Irakurri gehiago →IA software probetan
IA aplikazioa probak sortzeko, exekutatzeko eta mantentzeko automatizatzeko, estaldura hobetzeko eta akatsak garatzearen hasieratik atzemateko.
Irakurri gehiago →IA soluzioen eskurketa
IA soluzioak ebaluatu, aukeratu eta eskuratzeko prozesua, tradizionalak baino espezializatutako irizpideak eskatzen dituena.
Irakurri gehiago →IA Sortzailea
IA sistemak, testua, irudiak, kodea, soinua eta bideoa sortzeko gai direnak, ikasten dituzten patroien arabera.
Irakurri gehiago →IA zerbitzu gisa (AIaaS)
Hodeian oinarritutako IA zerbitzuak, erakundeek inteligentzia artifizialaren ahalmenak eskuratzeko aukera ematen dietenak, zeroetik infraegitura bat eraiki gabe.
Irakurri gehiago →IA Zuzenbide Sektorian
Nola IAk zuzenbide lana aldatzen ari den dokumentuen analisiaren, kontratuen berrikuspenaren, ikerketa juridikoaren eta betebeharrak automatizatzearen bidez.
Irakurri gehiago →IA-n agertzen diren gaitasunak
IA handien ereduetan agertzen diren gaitasunak, eskala jakin batetan, txikiagoen bertsioetan ez daudenak.
Irakurri gehiago →IA-rekin bideoa sortzea
IA erabiltzea bideo-edukia sortzeko, editatzeko eta hobetzeko, testu-promptsei, irudiei edo material existentei buruz, ekoizpen manualeko minimoarekin.
Irakurri gehiago →IA-rekin bikote-programazioa
Software garapenean IA laguntzaile batekin elkarlana, kodea denbora errealean iradoki, akatsak konpontze eta arazoak konpontzen laguntzeko.
Irakurri gehiago →IA-rekin kodea sortzea
IA modeloak erabiltzea kode iturburua idazteko, osatzeko eta automatikoki aldatzeko instrukzio naturalen edo testuinguruaren arabera.
Irakurri gehiago →IA-ren arrazoiketa
IA sistemak logika-pentsamendua, anitz urratseko arazoak konpontzea eta egitura-analisiak egiteko duten ahalmena, patroiak ezagutzea baino harago.
Irakurri gehiago →IA-ren Etika
IA-ren etika inteligentzia artifizialaren printzipio moralak eta ondorio sozialak aztertzen ditu, erakundeak garapen arduratsua bideratzeko.
Irakurri gehiago →IA-ren korporatibo estrategia
Plan integrala, non IA-ren ekimenak negozioaren helburuekin lerrokatzen ditu, teknologia, talentua, datuak, gobernantza eta kultura barne hartuz.
Irakurri gehiago →IA-ren ROI
IA proiektuetan inbertsioaren itzulera neurtzeko markoak eta metodoak, zenbatzeko eta kalitateko onurak barne.
Irakurri gehiago →IAk organizazioetan eskalatzeko
IA piloto isolatuetatik enpresa mailako adopziora igarotzea, tekniko, antolakuntza eta kultural desafioak eskalan hartuz
Irakurri gehiago →IAko agente autonomoak
IA sistemak dira, helburu konplexuak lortzeko sekuentzia akzioak planifikatzen, exekutatzen eta moldatzen dituztenak, gizakiaren interbentzio minimoarekin.
Irakurri gehiago →IAko Excelentzia Zentroa
IAren adoptzioa bultzatzen duen unitate antolakuntza dedikatu bat, esperientzia, estandarrak, ongi praktikatuak eta baliabideak partekatzen dituena.
Irakurri gehiago →IAko heldutasun eredua
Estruktura antolatua bat organizazio batek IAaren sorrera, ahalmenak eta aurrerapena ebaluatzeko.
Irakurri gehiago →IArako CI/CD
IArako CI/CDk ikaskuntza automatikoan jarraitasuneko integrazio eta banaketa praktikak zabaltzen ditu, frogak, balioztapena eta modeloen eta datu-pipilineen despliegua automatizatuz.
Irakurri gehiago →IArekin OCR
Karaktere optikoaren aintzatespen aurreratua, IA erabiliz testua irudietatik eta dokumentuetatik ateratzeko zehaztasun handiarekin.
Irakurri gehiago →IAren Arriskua Sailkatzea
Markoak IA sistemak gizartearen eta pertsonen kalte potentzialaren arabera sailkatzeko.
Irakurri gehiago →IAren erreferentziazko balioak
IAren erreferentziazko balioak ebaluazio-erreferentzia estandarizatuak dira, IAko modeloen gaitasunak neurtu eta konparatzen dituztenak zeregin eta arlo zehatzetan.
Irakurri gehiago →IAren harea-kaxa
IAren ereduen segurtasunez esperimentatzeko ingurune isolatua, berrikuntza berriak probatzeko eta soluzioak balidatzeko ekoizpenaren deploya baino lehen.
Irakurri gehiago →IAren integrazioa TI sistemekin
Enpresa mailako TI infraestruktura existentearekin IA ahalmenen konexioa, ERP eta CRMetatik hasi eta datu-base eta komunikazio plataformetaraino.
Irakurri gehiago →IAren Jabetza Osoaren Kostua
IA ekimenei buruzko ikuspegi finantzario osoa ulertzea, azpiegituratik eta lizentzietatik hasi eta mantentze eta talentu arte.
Irakurri gehiago →IAren Konformitate Proba
Prozesuak IA sistemen legediko, etiko gidaleri eta enpresa estandarrei jarraitzeko betebeharrak egiaztatzeko.
Irakurri gehiago →IAren lerrokatzea
Giza balio, asmo eta segurtasun eskakizunen arabera jokatzeko IA sistemak bermatzearen erronka.
Irakurri gehiago →IAren Ur-marka
IAk sortutako edukietan ikusezinak diren seinaleak txertatzeko teknikak beraien jarraipena eta atzematea helburu dutenak.
Irakurri gehiago →Ikaskuntza Federatua
Banaketa-ikaskuntza modua da, non IA modeloen ikaskuntza ahalbidetzen duen datu deszentralizatuetan, datu arruntak alde batetik bestera partekatzea gabe.
Irakurri gehiago →Ikaskuntza Zero-Shot
IA modeloek entrenamendurako adibide zehatzen ikusi gabe ere, lanak burutzeko duten gaitasuna.
Irakurri gehiago →Informazioaren berreskurapena IArentzat
Zientzia eta praktika da informazio erabilgarria aurkitzea bilduma handietan, eta IA sistemeei zehaztasunezko ezagutza ematea.
Irakurri gehiago →Irteera Egituratu
IA modeloek JSON edo XML formatuetan erantzunak sortzeko duten gaitasuna, prozesamendu programatikoa errazten duena.
Irakurri gehiago →Irudien sorrera IAren bidez
Testu deskripzio edo beste sarrerak erabiliz sortutako irudi originalak, IAren ereduei esker, difusio-sareak eta GANak kasu.
Irakurri gehiago →Itzulpen automatikoa IA-rekin
IA-k bultzatutako itzulpen-sistemak, testua hizkuntzen artean zehaztasun, koherentzia eta domeinua kontzientzia handiagoarekin itzultzen dutenak.
Irakurri gehiago →K
Kaxa Semantikoa
IAren erantzunen biltegiratzea antzeko semantika duten erantzunak biltegiratzeko, errendimendua hobetzeko eta kostuak murrizteko.
Irakurri gehiago →Konputagailu Bidezko Ikuspena
IA teknologia, konputagailuei irudi eta bideoetatik bisuala informazioa interpretatzeko eta ulertzeko aukera ematen diena.
Irakurri gehiago →Konputazio Konfidentziala
Hardwarean oinarritutako teknologia, IA-n datu sentikorak prozesatzerakoan babesten ditu, hodeiko hornitzaileetatik ere.
Irakurri gehiago →Kontrako Erasoen Aurkako IA
Sistemen IA engainatzeko edo manipulatzeko erasoak, sarrerak zehazki eraikitzen dira irteera okerrak edo portaera desiratua eragiteko.
Irakurri gehiago →Kuantifikazioa
Tamaina txikitzea eta inferentzia azkartzea lortzeko teknika bat, zehaztasun txikiagoko formatu numerikoak erabiliz.
Irakurri gehiago →M
Mantenu Predictiboa
IA-ren erabilera ekipamenduetan akatsak gertatu baino lehen aurreikusteko, inaktibitate denbora minimoizatuz eta mantentze kostuak optimizatuz.
Irakurri gehiago →MCP (Model Context Protocol)
AA ereduen eta kanpoko datu-iturrien eta tresnen arteko komunikaziorako estandar irekia — «adimen artifizialerako USB-C».
Irakurri gehiago →MLOps
Makina ikaskuntza garapena eta IT operazioak konbinatzearen praktika da, modeloak inplementatu eta kudeatzeko optimizatzeko.
Irakurri gehiago →Modelo Txartela
Dokumentazio estandarizatua, non modelo baten gaitasunak, mugeak eta kontsiderazio etikoak deskribatzen diren.
Irakurri gehiago →Modeloen bertsioak
Modeloen bertsioak IAko modeluetan, entrenamenduko datuetan eta konfigurazioetan egindako aldaketak jarraitzen ditu, erreproduzigarritasuna bermatzeko eta fidagarria den rollback bat ahalbidetzeko.
Irakurri gehiago →Modeloen Erregistroa
ML modeloak kudeatzeko, bertsioatzeko eta haien zikloa administratzeko errepertorio zentrala.
Irakurri gehiago →Modeloen Pozoiketa
Kontrako erasoak, non datu kaltegarriak sartzen dira entrenamendu prozesuan, modeluaren portaera manipulatzeko.
Irakurri gehiago →Modeloen Zerbitzua
Inferentzia denborarealean produktionerako ML modeloak desplegatzeko beharrezkoak diren azpiegitura eta prozesuak.
Irakurri gehiago →N
Neuronalaren eskalatzeko legeak
Errealitatearen arabera frogatutako erlazioak, IA modeloetan nola hobetzen den aurreikusita, modeloaren tamaina, datuak eta konputazioa handitzean.
Irakurri gehiago →NIS2 eta Adimen Artifiziala
NIS2 Zuzentaraua AA testuinguruan — azpiegitura kritikoetan AA sistemak erabiltzen dituzten enpresentzako zibersegurtasun-eskakizunak.
Irakurri gehiago →P
Pribatutasun Diferentziala
IA sistemek datu multzoetatik ikasten uzten dituen matematikoa, pribatutasun indibiduala babesteko formalki bermatuz.
Irakurri gehiago →Prompt Injection
AA ereduaren sarrerako datuetan instrukzio maltzurrak injektatzen dituen erasoa — bere portaeraren kontrola hartzeko.
Irakurri gehiago →Prompten Ingeniaritza
IAren hizkuntza-modeloen sarrera eraginkorrak sortzeko artea eta zientzia lortzeko irteerak nahi ditugunak.
Irakurri gehiago →Prozesuen automatizazioa IA-rekin
Inteligentzia artifiziala erabiltzea prozesu konplexuak automatizatzeko, non epaia, datu ez-egituratuak eta dinamikoa den erabakia hartzea dauden.
Irakurri gehiago →R
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Informazioaren berreskurapena sorkuntzarekin konbinatzen duen teknika — AA-k uneko dokumentuetan oinarrituta erantzuten du, ez soilik bere «oroimen»ean.
Irakurri gehiago →RAG multimodala
Berreskurapenaren bidezko sormena handitzea testua, irudiak, taulak eta datu mota desberdinak erabiliz IA erantzunak aberatsagoak eta osatuagoak lortzeko.
Irakurri gehiago →RPA vs. IA
Prozesuen Automatizazio Robotikoa eta IA bidezko automatizazioaren arteko konparaketa — indarguneak, mugek eta nola osatzen duten elkar.
Irakurri gehiago →S
Sentimenduaren Analisia
IA teknologia da, zeinak automatikoki atzematen eta sailkatzen duen testuetan agertzen den tonu emozionala eta iritziak eskalan.
Irakurri gehiago →Shadow AI
Langileek baimenik gabe AA tresnak erabiltzea — IT sailaren jakintzarik edo kontrolik gabe, datuen filtrazio-arriskuarekin.
Irakurri gehiago →SLM (Small Language Models)
AA eredu trinkoak (1-7B parametro) lokalean, azkar eta merke exekutatzen direnak — zeregin espezializatuetarako idealak hodei-kosturik gabe.
Irakurri gehiago →T
Tenperatura eta Top-P
IA modeloetako irteerak kontrolatzen dituzten parametroak, tokenen probabilitate banaketa aldatzen, aleatorietatea eta sormena erregulatzen.
Irakurri gehiago →Testuinguru-leihoa
AA eredu batek kontsulta bakar batean prozesatu dezakeen testu kopuru maximoa (tokenak) — LLM errendimenduaren funtsezko murrizketa.
Irakurri gehiago →Tokenen Streaminga
IA tokenen erantzunak gradualki irteera, osorik sortu baino lehen, erantzunaren gaitasuna hobetzeko.
Irakurri gehiago →Transferentzia Ikaskuntza
IAko teknika bat non modelo bat aurre-entrenatua da datu multzo handi batean eta gero egokitu egiten da datu gutxiagorekin espezifikoak diren taskak burutzeko.
Irakurri gehiago →Transformer
Iraultzailea den neuronen sarea arkitektura, gaur egungo IA hizkuntza modeloetan oinarria dena.
Irakurri gehiago →Txatbot vs. IA agentea
Ulertu txatbot sinpleen eta IA autonomo agenteen arteko desberdintasun fundamentalek, despliegua erabakiak hartzeko.
Irakurri gehiago →