Zer da Ezagutzaren Destilazioa?
Ezagutzaren destilazioa modeloak konprimitzeko teknika bat da, non ikasle modelo txiki batek irakasle indartsu baten emaitzak erreplikatzeko entrenatzen den. Datu brutiekin zuzenean entrenatu beharrean, ikasle modeloa irakaslearen "helburu bigunak" ikasten du — aukera guztien gaineko probabilitate-banaketa, ez soilik aukerarik probableena. Entrenamendurako seinale aberatsago hauek ahalbidetzen dute modelo txikiek zehaztasun handiagoa lortzea zuzenean entrenatzean baino.
Zergatik da Garrantzitsua
IAko modelo aitzindariak, milaka milioi parametrorekin, oso garestiak eta motelak dira ekoizpenean ezartzeko. Destilazioak modelo txikiak sortzen ditu, %70-90eko errendimendua lortzen dutenak, konputazio-kostuaren zati batean. Destilatutako modeloak ertz-gailuetan, aplikazio mugikorretan eta latentzia-sentsibleko zerbitzuetan ezar daitezke.
Enpresa-Aplikazioak
Enpresek destilazioa erabiltzen dute beren kasu erabili espezifikoetarako modeloak sortzeko. Modelo aitzindari orokorraren ordainketa ordaindu beharrean deialdi bakoitzeko, modelo destilatu bat entrenatzen da behin eta modu independentean operatzen da. Bolumen handiko aplikazioetarako bereziki baliosoa da: dokumentuak sailkatzea, sentimenduak analitzea, asmoen ezagutza.