Zer da mantenu predictiboa?
Mantenu predictiboak machine learning eta IoT sentsoreen datuak erabiltzen ditu makinen edo instalazioen mantentzea edo huts eginaren arriskua noiz behar duten aurreikusteko. Denbora-tarteen arabera programatutako mantentzearen ordez, behar den unean esku-hartzeak ahalbidetzen ditu.
Implementazio tekniko
Sentsoreen datuak (tenperatura, bibrazio, presio, datu elektriko) jarraian biltzen dira eta serie-denborako ML modeloak erabiliz analizatzen dira. Anomaliak atzemateak patroi operatibo normalen desbideratzeak identifikatzen ditu. LSTM sarea, isolamendu-basoa eta prozesu-kontrol estatistikoa bezalako metodoak hutsaldi inminenteen lehen seinaleak atzematen dituzte.
Enpresa-balioa
Enpresek %10-25eko murrizketa bat jakinarazi dute mantentze-kostuetan, %25-30eko murrizketa bat programarik gabeko geldialdietan eta %20-40eko luzapena makinen bizitza-iraupenean. Inbertsioa 12-18 hilabetean amortizatzen da tipikoki. Industria manufakturari, energiari eta garraiobideei bereziki egokitua.