Prosessitehottomuudet — piilotettu kustannus
Useimmissa organisaatioissa on prosesseja, jotka ovat kehittyneet vuosien aikana — paikkakorjauksia, kiertoteitä, perimätietoa dokumentoimattomissa menettelyissä. Nämä epävirallisesti vakiintuneet käytännöt ovat usein tehottomia, mutta kukaan ei näe koko kuvaa, koska jokainen tiimi näkee vain oman osuutensa.
Process mining — datan kautta prosessitodellisuuteen
Process mining -teknologia rekonstruoi todelliset prosessit automaattisesti tapahtumalokien pohjalta. ERP-järjestelmässä, CRM:ssä tai muissa yritysalustoissa jokaisesta toiminnosta jää jälki — aikaleima, käyttäjä, tilamuutos. Process mining analysoi nämä jäljet ja rakentaa todellisen prosessimallin.
Tulos on usein yllättävä: virallinen prosessi on lineaarinen viisivaiheinen prosessi. Todellinen prosessi on 27-vaiheinen verkko lukuisine poikkeuksineen, kiertoihineen ja odotusaikineen.
AI-pohjainen poikkeamien tunnistaminen
AI tunnistaa automaattisesti prosessipoikkeamat: epätavalliset prosessipolut, pullonkaulat (missä prosessit jonottuvat), hukkatoiminnot (vaiheet, jotka eivät lisää arvoa), sääntelyrikkomukset (prosessiaskeleet, jotka on ohitettu) ja manuaaliset kiertotiet automatisoitujen prosessien ympärille.
Jatkuva prosessien parantaminen
Kertaluonteinen auditointi on hyvä alku. Jatkuva prosessivalvonta on parempi: AI seuraa prosesseja reaaliajassa, havaitsee poikkeamat heti kun ne tapahtuvat ja hälyttää prosessien omistajia. Parannukset voidaan mitata välittömästi.