Mitä on tekoälyn havaittavuus?
Tekoälyn havaittavuus on kyky valvoa, ymmärtää ja diagnosoida tekoälyjärjestelmien käyttäytymistä tuotantoympäristöissä. Se sisältää suorituskykymittareiden, API-kustannusten, vastauslaadun, viiveen, mallidriftin havaitsemisen ja poikkeamien seurannan.
Kolme pilaria
Kuten DevOps-havaittavuus, tekoälyn havaittavuus perustuu kolmeen pilariin: mittarit (viive, läpäisykyky, kustannus per kysely, tokenien käyttö), lokit (täydellinen kyselypolku syötteestä tulosteeseen, mukaan lukien promptit ja vastaukset) ja jäljet (kyselyjen yhdistäminen tiettyihin agentteihin, malleihin ja kutsuketjuihin).
Miksi tämä on kriittistä?
Ilman havaittavuutta et tiedä: onko malli alkanut tuottaa huonompia vastauksia (drifti), paljonko tekoäly todella maksaa kuukaudessa, mitkä kyselyt vievät eniten aikaa tai onko järjestelmä altis hyökkäyksille.