Mitä ovat Small Language Models?
SLM:t ovat tekoälymalleja, joissa on vähemmän parametreja (1–7 miljardia) verrattuna LLM:iin (70–400+ miljardia). Esimerkkejä: Phi-4, Gemma 3, Llama 3.2. Pienemmästä koostaan huolimatta ne saavuttavat fine-tuningin jälkeen kilpailukykyisen laadun kapeissa erikoistumisissa.
SLM vs LLM — milloin käyttää kumpaa?
SLM: toistuvat tehtävät, luokittelu, tietojen poiminta, RAG, kyselyjen esikäsittely. LLM: monimutkainen päättely, pitkien tekstien generointi, laajaa yleistietoa vaativat tehtävät. Monitasoreitityksessä SLM:t hoitavat 60–80 % kyselyistä, kun taas LLM:t hoitavat loput.
Yritysedut
SLM:t toimivat yrityksen palvelimilla ilman datan lähettämistä pilveen (yksityisyys + GDPR). Viive on millisekunteja sekuntien sijaan. Kustannus per kysely lähes nolla. Ihanteellinen aloille, joilla on tiukat datavaatimukset: rahoitus, terveydenhuolto, julkinen sektori.