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Comment mesurer le ROI de l'IA - Un guide pour les conseils d'administration et les DAF

Zespół ESKOM.AI 2026-04-30 Temps de lecture: 8 min

Pourquoi le ROI de l'IA est difficile a mesurer

Une mesure imprecise ou inexistante des retours sur l'IA est la principale raison pour laquelle les projets IA ne parviennent pas a obtenir des budgets supplementaires, malgre la livraison de vrais benefices.

Definir la ligne de base

La ligne de base est un etat documente des processus avant le deploiement de l'IA :

  • Temps d'execution des processus - combien d'heures/ETP un processus consomme-t-il par mois ?
  • Cout des processus - cout de la main-d'oeuvre plus cout des erreurs
  • Qualite des processus - taux d'erreur, temps de cycle, taux d'escalade
  • Contraintes de mise a l'echelle - combien coute le traitement de 2x le volume sans IA ?

Cadre de mesure du ROI pour les projets IA

Un cadre efficace couvre quatre categories d'avantages : economies de couts directs, acceleration des revenus, amelioration de la qualite et valeur d'option strategique.

Analyse TCO

L'analyse TCO doit inclure : couts de developpement, couts d'infrastructure, couts API LLM, couts de maintenance et couts de formation.

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