Les projets IA ne sont pas des projets IT ordinaires
Cela necessite une approche differente de la gestion - iterative, pilotee par l'experimentation et axee sur la validation rapide des hypotheses.
Choisir la bonne methodologie
- Scrum avec sprints de 2 semaines - pour les equipes qui ont besoin d'une cadence reguliere
- Kanban - pour les equipes travaillant sur plusieurs petites taches en parallele
- Dual Track Agile - la decouverte et la livraison se deroulent en parallele. Ideal pour les projets IA.
MVP - Produit minimum viable
L'IA accelere le developpement MVP. Les agents IA generent du code, des tests et de la documentation. Le prototype est construit en semaines, pas en mois.
Tests automatises dans les projets IA
Les projets IA necessitent une strategie de test etendue : tests de qualite du modele, tests de regression du modele, tests de cas limites, tests de performance et tests de securite.
Mise a l'echelle - Du MVP a la production
La mise a l'echelle necessite la containerisation, l'orchestration, l'auto-scaling, la surveillance et les alertes.