IA statique vs IA dynamique - Une difference fondamentale
La plupart des organisations deploient l'IA comme un systeme statique : un modele est entraine, deploye et - au mieux - mis a jour une fois tous les quelques mois. Pendant ce temps, l'environnement metier change quotidiennement.
Mecanismes d'auto-apprentissage en pratique
- Memoire episodique - le systeme stocke les interactions et apprend des solutions passees
- Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) - les retours des utilisateurs faconnent les futures reponses
- Fine-tuning continu - mises a jour regulieres du modele sur de nouvelles donnees
- Optimisation des prompts - amelioration automatique des prompts systeme basee sur la qualite des sorties