Povratak na rječnik Umjetna inteligencija

Generativna AI

AI modeli koji generiraju novi sadržaj — tekst, slike, audio, kod ili video — učeći obrasce iz postojećih podataka za treniranje.

Što je generativna AI?

Generativna AI označava klasu AI modela sposobnih za stvaranje novog sadržaja — teksta, slika, glazbe, koda, videa, 3D modela — učenjem distribucija podataka iz ogromnih skupova za treniranje. Za razliku od diskriminativnih modela koji klasificiraju ulaze, generativni modeli stvaraju nove primjere koji nalikuju trenirnim podacima.

Ključne arhitekture

Transformeri velikih jezičnih modela (LLM): GPT-4, Claude, Gemini — generiraju tekst autoregresivno. Difuzijski modeli: Stable Diffusion, DALL-E, Midjourney — generiraju slike iterativnim uklanjanjem šuma. GAN-ovi: generativne adversarne mreže — generator vs diskriminator. VAE-ovi: varijacijski autoencoderi za strukturirano generiranje.

Poslovne primjene

Generativna AI transformira: kreiranje sadržaja (marketing, dokumentacija), razvoj softvera (generiranje koda, testiranje), korisničku podršku (napredni chatbotovi), dizajn (prototipi, mockupi), istraživanje i razvoj (molekularni dizajn, otkriće materijala). Ključni izazov je upravljanje halucinacijama i osiguravanje točnosti izlaza.