Povratak na rječnik Poslovanje i upravljanje

Cloud AI vs On-Premise AI

Usporedba cloud i lokalnog pristupa implementaciji AI-ja — troškovi, privatnost, latencija i kontrola za donošenje informirane odluke.

Strateška odluka: oblak ili lokalno?

Odabir između cloud AI servisa i on-premise implementacije je jedna od najvažnijih arhitekturnih odluka za AI strategiju. Nema jednoznačnog odgovora — optimalan izbor ovisi o vašim zahtjevima za privatnošću, volumenu upita, proračunu i internim tehničkim sposobnostima.

Cloud AI: prednosti i nedostaci

Prednosti: brz start (dani umjesto tjedana), bez CapEx ulaganja, pristup najmodernijem modela, elastično skaliranje. Nedostaci: podaci napuštaju organizaciju (GDPR!), varijabilni troškovi koji rastu s volumenom, vendor lock-in rizik, latencija mreže.

On-Premise AI: prednosti i nedostaci

Prednosti: podaci ostaju unutar organizacije, predvidljivi troškovi pri visokom volumenu, niska latencija, potpuna kontrola. Nedostaci: visoki CapEx (GPU serveri), potrebni ML inženjeri, zaostajanje za najnovijim modelima, kompleksno upravljanje. Hibridni model — cloud za generičke zadatke, lokalno za osjetljive podatke — često je optimalan kompromis.