Što je analiza sentimenta?
Analiza sentimenta (opinion mining) je NLP tehnika koja automatski identificira i ekstrahira subjektivne informacije iz teksta — emocionalni ton, stavove i mišljenja. Suvremeni modeli nadilaze jednostavnu trijadu pozitivno/negativno/neutralno prema aspektnoj analizi sentimenta koja identificira sentiment prema specifičnim aspektima proizvoda ili usluge.
Tehnički pristupi
Razvoj: od rječnika temeljenih pristupa (VADER, SentiWordNet) do fine-tuned transformerskih modela (BERT, RoBERTa). Najmoderniji pristup koristi LLM-ove za nijansiranu, kontekstualno svjesnu analizu sentimenta koja razumije sarkazam, ironiju i domenske nijanse.
Poslovne primjene
Glasovi korisnika: automatska analiza recenzija, anketa i tiketa podrške. Praćenje brenda: monitoring sentimenta na društvenim mrežama. Praćenje tržišta: analiza vijesti i financijskih izvještaja. Upravljanje iskustvom zaposlenika: analiza angažmana i zadovoljstva. Ključna je kvaliteta modela za specifičnu domenu — financijski sentiment razlikuje se od korisničke podrške.