Što su AI benchmarci?
AI benchmarci su standardizirani skupovi zadataka, testnih pitanja ili evaluacijskih okvira koji omogućuju objektivnu, usporedivu ocjenu performansi AI modela. Od akademskih testova poput MMLU (znanje) i HumanEval (programiranje) do domenski specifičnih evaluacija — benchmarci su zajednički jezik za usporedbu modela.
Vrste benchmarca
Akademski benchmarci: MMLU, BIG-Bench, HellaSwag, TruthfulQA — mjere opće sposobnosti. Domenski benchmarci: MedQA (medicina), LegalBench (pravo), FinBench (financije). Sigurnosni benchmarci: procjenjuju otpornost na adversarijalne napade i jailbreaking. Poslovni benchmarci: prilagođeni testovi koji mjere izvedbu na vašim stvarnim zadacima.
Ograničenja i upozorenja
Benchmarci su nepotpuni: 'contaminacija' podataka za treniranje (modeli koji su 'vidjeli' testne skupove), saturacija popularnih benchmarca i raskorak između akademske izvedbe i poslovnih rezultata. Uvijek evaluirajte modele na vašim stvarnim zadacima uz standardne benchmarce.