Što je Grounding?
Grounding je tehnika pružanja činjeničnih, aktualnih podataka AI modelima kao konteksta prije generiranja odgovora. Cilj: model temelji svoj odgovor na stvarnim informacijama, a ne na potencijalno zastarjelom "sjećanju" iz podataka za treniranje.
Grounding i halucinacije
AI halucinacije (generiranje lažnih, ali uvjerljivo zvučećih informacija) jedan su od najvećih problema poslovne implementacije. Grounding minimizira ovaj rizik: model prima specifične dokumente, podatke iz baze, rezultate pretraživanja i mora temeljiti svoj odgovor na pruženim materijalima.
Metode groundinga
Uobičajeni pristupi uključuju: RAG (pretraživanje relevantnih dokumenata i uključivanje u prompt), function calling (model upituje API-je tijekom generiranja odgovora), grafovi znanja (strukturni izvori činjenica) i korištenje alata (model koristi kalkulatore, baze podataka, tražilice).