Što je registar modela?
Registar modela je centralni, verzioniran repozitorij koji prati AI modele kroz njihov cijeli životni ciklus — od eksperimentalne faze do produkcijskog uvođenja i zastarjelog statusa. Osigurava da se pravi model s pravim metadatama koristi u produkciji i pruža kompletnu genealogiju svakog modela.
Ključne funkcionalnosti
Verzioniranje: pohranjivanje artefakta modela s metapodacima i genealogijom. Upravljanje životnim ciklusom: promicanje modela kroz faze (staging → produkcija). Metadatatracking: metrike, skupovi podataka za treniranje, hiperparametri. Upravljanje pristupom: koji timovi mogu koristiti koji model. Hooks deploymenta: integracija s CI/CD cjevovodima za automatizaciju uvođenja.
Alati i integracije
MLflow Model Registry, AWS SageMaker Model Registry, Vertex AI Model Registry, Weights & Biases Artifacts. Registar modela je centralni hub MLOps ekosustava — bez njega organizacije se bore s: ne znanjem koji model je u produkciji, nemogućnošću rollbacka, i problemima revizije usklađenosti koji zahtijevaju rekonstrukciju eksperimenata.