Grįžti į tinklaraštį DI ir mašininis mokymasis

Kalbos analitika kontaktų centre — emocijų atpažinimas, aptarnavimo kokybė ir compliance

Zespół ESKOM.AI 2026-05-15 Skaitymo laikas: 7 min

Nepanaudotų garso duomenų mastas

Didelis kontaktų centras apdoroja dešimtis tūkstančių pokalbių per dieną. Tik 1-3% vertinami rankiniu būdu.

Transkripcija kaip analizės pagrindas

Automatinė transkripcija paverčia garso srautą ieškomu tekstu, atverdama 100% pokalbių analizę. Ypatingas iššūkis — kalbėtojų atskyrimas (diarizacija).

Sentimento analizė ir emocijų atpažinimas

  • Emocinio eskalavimo indikatorius
  • Tyla konsultanto pusėje
  • Konsultanto kalbos tempas
  • Kliento pertraukinėjimas
  • Teigiamos emocijos baigiant

Automatinis aptarnavimo kokybės vertinimas

Sistema tikrina scenarijų laikymąsi, draudžiamų frazių naudojimą, privalomų informavimų pilnumą.

Compliance ir reguliacinis stebėjimas

ESKOM.AI kuria kalbos analitikos sistemas, integruotas su esama kontaktų centro infrastruktūra.

#speech analytics #call center #NLP #QA #compliance