Savarankiškas mokymasis
Sistema, kuri tobulėja su kiekviena sąveika — patirties atmintis, automatinis tobulinimas ir auganti organizacijos žinių bazė.
Statinis AI yra AI, kuris greitai pasensta. Todėl mūsų platforma aprūpinta savaiminio mokymosi mechanizmais — kiekviena sąveika, kiekviena užduotis, kiekvienas vartotojo atsiliepimas praturtina sistemos žinias. Agentai kuria savo patirties atmintį, tobulina požiūrį remiantis efektyvumu, o vietiniai modeliai derinami pagal organizacijos specifinius duomenis. Sistema, kuri šiandien žino daugiau nei vakar.
Agento patirties atmintis
Kiekvienas agentas kuria savo patirties atmintį — fiksuodamas ankstesnių problemų sprendimus, efektyvius metodus, vartotojų atsiliepimus. Kai ateityje susiduria su panašia užduotimi, remiasi savo istorija ir taiko patikrintą sprendimą. Atmintis semantiškai indeksuota (vektorinė duomenų bazė), todėl agentas ieško ne pagal raktinius žodžius, o pagal prasmę. Tai leidžia perkelti žinias tarp panašių, bet ne identiškų problemų.
Automatinis tobulinimas
Kiekvienas sistemos užklausimas yra versijuojamas ir stebimas. Sistema renka efektyvumo metrikas: atsakymo kokybę, užbaigimo laiką, iteracijų skaičių iki sprendimo, vartotojų atsiliepimus. Kai metodas nuosekliai duoda prastesnius rezultatus, sistema automatiškai pasiūlo variantus ir testuoja juos kontroliuojamomis sąlygomis (A/B testavimas). Efektyviausi variantai diegiami. Tai nuolatinis, automatinis optimizavimas — be rankinės intervencijos.
Vietinių modelių tikslus derinimas
Vietiniai modeliai automatiškai derinami pagal organizacijos specifinius duomenis. Tai reiškia, kad modelis mokosi įmonės komunikacijos stiliaus, pramonės terminologijos ir sprendimų preferencijų. Derinimas vyksta GPU serveriuose su pilna duomenų kontrole — jokie mokymo duomenys nepalieka kliento infrastruktūros. Procesas automatinis: sistema identifikuoja sritis, kurioms reikia tobulinimo, paruošia mokymo duomenis ir atlieka derinimą suplanuotų priežiūros langų metu.
Organizacijos žinių bazė
Kiekviena sąveika su sistema praturtina organizacijos žinių bazę. Skirtas žinių valdymo agentas automatiškai indeksuoja komandos darbo rezultatus: problemų sprendimus, verslo sprendimus, sukurtas procedūras. Vektorinė žinių bazė su semantine paieška leidžia kiekvienam agentui akimirksniu rasti atsakymus į klausimus, kurie jau buvo spręsti anksčiau. Kuo ilgiau sistema veikia, tuo daugiau žino — ir greičiau bei tiksliau atsako.
Pagrindiniai pranašumai
- Patirties atmintis su semantine paieška
- Automatinis požiūrių A/B testavimas
- Modelių tikslus derinimas pagal organizacijos duomenis
- Mokymo duomenys niekada nepalieka infrastruktūros
- Auganti organizacijos žinių bazė
- Sistema mokosi 24/7