Grįžti į žodyną Technologijos

Knowledge Graph

Struktūrizuotas esybių ir jų ryšių vaizdavimas, leidžiantis DI sistemoms samprotauti apie susijusią informaciją.

Kas yra Knowledge Graph?

Knowledge Graph yra struktūrizuotas realaus pasaulio esybių – žmonių, organizacijų, sąvokų, įvykių, produktų – ir jų tarpusavio ryšių vaizdavimas. Skirtingai nuo tradicinių duomenų bazių, kurios saugo duomenis griežtose lentelėse, žinių grafai fiksuoja turtingą, tarpusavyje susijusią informacijos prigimtį kaip mazgus ir briaunas tinkle. Ši struktūra leidžia DI sistemoms naršyti ryšius, atrasti dėsningumus ir atsakyti į sudėtingas užklausas, apimančias kelias sritis.

Didžiosios technologijų kompanijos sukūrė milžiniškus žinių grafus, kurie valdo paieškos variklius, rekomendacijų sistemas ir virtualius asistentus. Įmonių žinių grafai suteikia šią galimybę organizacinių duomenų srityje.

Kaip Knowledge Graph pagerina DI

Žinių grafai suteikia DI struktūrizuotą kontekstą, kuris pagerina samprotavimą ir tikslumą. Kai kalbos modelis gali remtis žinių grafu, jis grindžia savo atsakymus patikrintais faktais ir realiais ryšiais, o ne vien mokymosi metu išmoktais šablonais. Šis statistinio kalbos supratimo ir struktūrizuotų žinių derinys sukuria patikimesnius, paaiškinamus ir faktiškai tikslesnius DI rezultatus.

Grafais pagrįstas samprotavimas leidžia kelių žingsnių užklausas: rasti ryšius tarp esybių, kurios nėra tiesiogiai susietos, bet susijusios per tarpininkus. Tai neįkainojama sukčiavimo aptikimui, tiekimo grandinės analizei, mokslinių tyrimų atradimams ir konkurencinės žvalgybės tikslams.

Įmonės žinių grafų kūrimas

Pradėkite nuo konkrečios srities, o ne bandykite modeliuoti viską. Nustatykite pagrindines esybių tipus ir ryšius, svarbius jūsų verslo klausimams. Užpildykite grafą iš esamų struktūrizuotų duomenų (duomenų bazės, CRM) ir naudokite DI esybių bei ryšių išgavimui iš nestruktūrizuotų šaltinių (dokumentai, el. laiškai, žiniatinklio turinys). Sukurkite valdymo procesą duomenų kokybei, nes žinių grafai sustiprina tiek tikslą, tiek netikslą informaciją. Pasirinkite tinkamai grafų duomenų bazės technologiją pagal mastą, užklausių šablonus ir integracijos reikalavimus. Planuokite nuolatinę priežiūrą – žinių grafai turi vystytis kartu su jūsų verslu ir srities žiniomis.

Susijusios paslaugos ir produktai