Pašmācīšanās
Sistēma, kas kļūst labāka ar katru mijiedarbību — pieredzes atmiņa, automātiska uzlabošana un augoša organizācijas zināšanu bāze.
Statisks MI ir MI, kas ātri noveco. Tāpēc mūsu platforma ir aprīkota ar pašmācīšanās mehānismiem — katra mijiedarbība, katrs uzdevums, katra lietotāja atsauksme bagātina sistēmas zināšanas. Aģenti veido savu pieredzes atmiņu, uzlabo savu pieeju, pamatojoties uz efektivitāti, un lokālie modeļi tiek pielāgoti organizācijas specifiskajiem datiem. Sistēma, kas šodien zina vairāk nekā vakar.
Aģenta pieredzes atmiņa
Katrs aģents veido savu pieredzes atmiņu — ierakstot iepriekšējo problēmu risinājumus, efektīvas pieejas, lietotāju atsauksmes. Kad tas nākotnē saskaras ar līdzīgu uzdevumu, tas izmanto savu vēsturi un piemēro pārbaudītu risinājumu. Atmiņa ir semantiski indeksēta (vektoru datubāze), tāpēc aģents nemeklē pēc atslēgvārdiem, bet pēc nozīmes. Tas nodrošina zināšanu pārnesi starp līdzīgām, bet ne identiskām problēmām.
Automātiska uzlabošana
Katrs vaicājums sistēmā ir versionēts un monitorēts. Sistēma vāc efektivitātes metriku: atbildes kvalitāti, izpildes laiku, iterāciju skaitu līdz atrisināšanai, lietotāja atsauksmes. Kad pieeja konsekventi rada sliktākus rezultātus, sistēma automātiski piedāvā variantus un testē tos kontrolētos apstākļos (A/B testēšana). Efektīvākie varianti tiek izvietoti. Tā ir nepārtraukta, automātiska optimizācija — bez manuālas iejaukšanās.
Lokālo modeļu precīza pielāgošana
Lokālie modeļi tiek automātiski precīzi pielāgoti organizācijas specifiskajiem datiem. Tas nozīmē, ka modelis apgūst uzņēmuma komunikācijas stilu, nozares terminoloģiju un lēmumu pieņemšanas preferences. Precīzā pielāgošana notiek uz GPU serveriem ar pilnu datu kontroli — neviens apmācības datu kopums nepamet klienta infrastruktūru. Process ir automātisks: sistēma identificē jomas, kurām nepieciešami uzlabojumi, sagatavo apmācības datus un veic precīzo pielāgošanu plānotajos apkopes logos.
Organizācijas zināšanu bāze
Katra mijiedarbība ar sistēmu bagātina organizācijas zināšanu bāzi. Veltīts zināšanu pārvaldības aģents automātiski indeksē komandas darba rezultātus: problēmu risinājumus, biznesa lēmumus, izstrādātās procedūras. Vektoru zināšanu bāze ar semantisko meklēšanu ļauj katram aģentam acumirklī atrast atbildes uz jautājumiem, kas jau iepriekš tikuši atrisināti. Jo ilgāk sistēma darbojas, jo vairāk tā zina — un jo ātrāk un precīzāk tā atbild.
Galvenie aspekti
- Pieredzes atmiņa ar semantisko meklēšanu
- Automātiska pieeju A/B testēšana
- Modeļu precīzā pielāgošana ar organizācijas datiem
- Apmācības dati nekad nepamet infrastruktūru
- Augoša organizācijas zināšanu bāze
- Sistēma mācās 24/7