Kas ir intelektuālā dokumentu apstrāde?
Intelektuālā dokumentu apstrāde (IDP) apvieno MI tehnoloģijas, tostarp OCR, dabiskās valodas apstrādi, datorredzi un mašīnmācīšanos, lai automātiski izgūtu strukturētus datus no nestrukturētiem un daļēji strukturētiem dokumentiem. Atšķirībā no tradicionālās uz veidnēm balstītās dokumentu apstrādes, IDP sistēmas izprot dokumenta kontekstu un spēj apstrādāt formāta variācijas, rokrakstu, zemas kvalitātes skenējumus un iepriekš neredzētus dokumentus.
IDP sistēmas parasti apstrādā dokumentus pa posmiem: klasifikācija (dokumenta veida noteikšana), izgūšana (atbilstošo datu lauku izvilkšana), validācija (izgūto datu pārbaude pret biznesa noteikumiem un ārējiem avotiem) un integrācija (validēto datu padošana pakārtotajām sistēmām). Katrā posmā tiek izmantoti specializēti MI modeļi, kas uzlabojas ar atgriezenisko saiti.
Uzņēmumu lietojumi
IDP pārveido dokumentietilpīgus biznesa procesus dažādās nozarēs. Rēķinu apstrāde izgūst piegādātāju datus, rindu pozīcijas un summas kreditoru automatizācijai. Apdrošināšanas prasību apstrāde izgūst incidentu datus, polises informāciju un zaudējumu novērtējumus. Aizdevumu pieteikumu apstrāde apstrādā dažādus ienākumu dokumentus, identitātes pārbaudes un īpašumu ierakstus. Veselības aprūpes sistēmas apstrādā nosūtījumus, laboratorijas rezultātus un apdrošināšanas atļaujas.
Ieviešanas apsvērumi
Uzņēmuma IDP ieviešanai vispirms jāmērķē uz liela apjoma, atkārtotiem dokumentu veidiem, lai maksimizētu IA. Precizitātes rādītāji 85-95% sākotnējā ieviešanā parasti uzlabojas līdz 95-99% ar turpmāku apmācību. Cilvēka iesaistes darbplūsmas apstrādā zemas pārliecības izgūšanas, vienlaikus ģenerējot apmācības datus. Integrācija ar esošajām dokumentu pārvaldības sistēmām un ERP platformām ir kritiska ražošanas ieviešanai.