Kas ir pamata modelis?
Pamata modelis ir liels MI modelis, kas iepriekš apmācīts uz masīvām datu kopām (teksts, attēli, kods, audio) bez specializācijas. Piemēri: GPT-4, Claude, Gemini, Llama. Pamata modelis ir "bāze", ko pēc tam pielāgo konkrētiem pielietojumiem.
No pamata līdz specializācijai
Tīrs pamata modelis ir ģenerālists. Pielāgošana notiek: ar fine-tuningu (pārmācīšana uz nozares datiem), RAG (konteksta nodrošināšana no zināšanu bāzēm), prompt engineering (sistēmas instrukcijas, kas nosaka lomu un ierobežojumus) un RLHF (mācīšanās no cilvēku atsauksmēm).
Atvērtie pret slēgtiem modeļiem
Pamata modeļi ir pieejami atvērtajā (Llama, Mistral — lejupielādējami, palaižami uz saviem serveriem) un slēgtajā versijā (GPT-4, Claude — pieejami tikai caur API). Izvēle ietekmē izmaksas, privātumu, pielāgošanas elastību un piesaistes risku vienam piegādātājam.