Kas ir prediktīvā apkope?
Prediktīvā apkope izmanto MI un mašīnmācīšanos, lai analizētu iekārtu sensoru datus, darbības vēsturi un vides apstākļus, prognozējot, kad iekārtas var sabojāties. Tā vietā, lai veiktu apkopi pēc fiksēta grafika (preventīvā apkope) vai gaidītu līdz bojājumam (reaktīvā apkope), prediktīvā apkope aktivizē uzturēšanas darbības tieši tad, kad tas ir nepieciešams.
Prediktīvās apkopes sistēmas parasti ietver: sensoru datu vākšanu (vibrācija, temperatūra, spiediens, akustiskā emisija), funkciju inženieriju (nozīmīgu modeļu izgūšanu no neapstrādātiem datiem), anomāliju noteikšanu (neparastas uzvedības identificēšanu), atlikušā lietderīgā mūža prognozēšanu (cik ilgi komponents turpinās darboties) un apkopes optimizāciju (labākā laika un darbību ieteikšanu).
Uzņēmuma ieguvumi
Prediktīvā apkope sniedz izmērāmus ieguvumus: samazinātas neplānotas dīkstāves (parasti 30-50%), pazeminātas apkopes izmaksas (optimāls resursu izmantojums), pagarināts iekārtu mūžs, uzlabota drošība un labāka rezerves daļu pārvaldība.