Wat is een embedding?
Een embedding is een representatie van tekst (of afbeelding, audio) als een vector — een lijst van honderden of duizenden drijvende-kommagetallen. Het embeddingmodel zet een zin om in een punt in de multidimensionale ruimte waar semantisch vergelijkbare teksten dichte coördinaten hebben.
Hoe werkt het?
De zinnen "AI in het bedrijfsleven" en "kunstmatige intelligentie voor ondernemingen" produceren vergelijkbare vectoren ondanks verschillende woorden — omdat hun betekenis vergelijkbaar is. Embeddingmodellen worden getraind op miljarden tekstparen om deze semantische relaties te leren.
Enterprise-toepassingen
Embeddings vormen de basis van: semantisch zoeken, RAG (kennisbankindexering), deduplicatie (vergelijkbare documenten detecteren), classificatie (tickets, e-mails, feedback groeperen) en aanbevelingen. De kwaliteit van embeddings bepaalt de kwaliteit van alle vervolgprocessen.