Terug naar woordenlijst Kunstmatige intelligentie

Grounding AI

Techniek om AI-modelantwoorden te verankeren in feitelijke data — hallucinaties elimineren door context uit betrouwbare bronnen te bieden.

Wat is Grounding?

Grounding is een techniek waarbij AI-modellen feitelijke, actuele data als context krijgen voordat ze een antwoord genereren. Het doel: het model baseert zijn antwoord op echte informatie, niet op mogelijk verouderd "geheugen" uit trainingsdata.

Grounding en hallucinaties

AI-hallucinaties (het genereren van onjuiste maar plausibel klinkende informatie) zijn een van de grootste problemen bij enterprise-implementatie. Grounding minimaliseert dit risico: het model ontvangt specifieke documenten, databasedata, zoekresultaten en moet zijn antwoord baseren op verstrekt materiaal.

Groundingmethoden

Veelgebruikte benaderingen zijn: RAG (relevante documenten zoeken en opnemen in de prompt), function calling (model bevraagt API's tijdens antwoordgeneratie), knowledge graphs (structurele feitenbronnen) en tool use (model gebruikt rekenmachines, databases, zoekmachines).

Gerelateerde diensten en producten