Wat is een Foundation Model?
Een foundation model is een groot AI-model dat vooraf is getraind op enorme datasets (tekst, afbeeldingen, code, audio) zonder specialisatie. Voorbeelden: GPT-4, Claude, Gemini, Llama. Het foundation model is een "basis" die vervolgens wordt aangepast voor specifieke toepassingen.
Van basis naar specialisatie
Een kaal foundation model is een generalist. Aanpassing gebeurt door: fine-tuning (hertrainen op domeindata), RAG (context bieden uit kennisbanken), prompt engineering (systeeminstructies die rol en beperkingen definiëren) en RLHF (leren van menselijke feedback).
Open vs gesloten modellen
Foundation models zijn er in open (Llama, Mistral — downloadbaar, draaibaar op eigen servers) en gesloten (GPT-4, Claude — alleen toegankelijk via API). De keuze beïnvloedt kosten, privacy, aanpassingsflexibiliteit en het risico op vendor lock-in.