AI code review & auditing

AI-ondersteund

Laat AI de bugs vinden die uw team heeft gemist.

Codekwaliteit heeft directe invloed op beveiliging, onderhoudbaarheid en totale eigendomskosten — toch zijn handmatige codereviews tijdrovend, inconsistent en vaak gericht op stijl in plaats van inhoud. Onze AI-gestuurde codereviewservice analyseert uw codebase systematisch: het identificeren van beveiligingskwetsbaarheden, prestatieknelpunten, onderhoudsbaarheidsproblemen en architecturale problemen die menselijke reviewers vaak missen. Elke bevinding wordt geleverd met ernstclassificatie, concrete herstelvoorbeelden en duidelijke uitleg waarom het belangrijk is.

Hoe wij werken

Wij scannen uw codebase op beveiligingskwetsbaarheden gekoppeld aan de OWASP Top 10 en meer: injectiefouten, gebroken authenticatie, blootstelling van gevoelige gegevens, XML external entities, gebroken toegangscontrole, beveiligingsmisconfiguratie, cross-site scripting, onveilige deserialisatie en bekende kwetsbare afhankelijkheden. Onze analyse gaat dieper dan geautomatiseerde scanners — AI-gestuurde review begrijpt codecontext, volgt gegevensstromen van gebruikersinvoer via verwerking naar uitvoer en identificeert kwetsbaarheden die patroonherkenninstools missen. Elke bevinding bevat de specifieke kwetsbare code, een exploitatiescenario en een geteste oplossing.

Wat u krijgt

Een uitgebreid codekwaliteitsrapport dat beveiliging, prestaties en onderhoudbaarheid dekt. Analyse van problematische patronen: overmatige cyclomatische complexiteit, dode code, codeduplicatie, inconsistente naamgeving, ontbrekende foutafhandeling en ontoereikende logging. Metrieken gebenchmarkt tegen industriestandaarden voor uw technologiestack. Detectie van prestatie-antipatronen: N+1 queryproblemen, ontbrekende database-indexen, onnodige geheugentoewijzingen, synchrone operaties die asynchroon zouden moeten zijn. Architecturale gezondheidsevaluatie inclusief beoordeling van testdekkingskwaliteit — het identificeren van laagwaardige tests terwijl kritieke ongeteste paden worden uitgelicht.

Technologieën & tools

Wij gebruiken een combinatie van statische analyse beveiligingstest (SAST)-tools, codekwaliteitsplatforms en AI-gestuurde codeanalysemodellen. Ondersteuning voor alle belangrijke programmeertalen — Python, JavaScript/TypeScript, Java, C#, Go, Ruby, PHP en meer. Afhankelijkheidsscanningtools controleren uw bibliotheken tegen bekende kwetsbaarheidsdatabases. Aangepaste analyseregels kunnen worden geconfigureerd voor de codestandaarden van uw organisatie. Resultaten worden geleverd in formaten compatibel met populaire ontwikkeltools en CI/CD-pipelines voor naadloze integratie in uw workflow.

Voor wie is dit

Ontwikkelteams die een onafhankelijke, objectieve beoordeling van hun codebasekwaliteit willen. Organisaties die zich voorbereiden op beveiligingscertificering of compliance-audits die bewijs op codeniveau vereisen. Bedrijven die codebases erven via overnames of leverancierswisselingen. Teams die werken met verouderde code die technische schuld heeft opgebouwd. Engineering-leiders die metriekgestuurde zichtbaarheid in codegezondheid over projecten willen. Een geprioriteerde lijst van verbeteringen richt zich op de veranderingen die de meeste waarde per geïnvesteerd engineeringuur leveren.

Belangrijkste kenmerken

OWASP Top 10-kwetsbaarheidsdetectie met contextuele analyse
Kwantificering van technische schuld met geprioriteerd herstelplan
Detectie van prestatie-antipatronen met optimalisatiebegeleiding
Codecomplexiteitsmetrieken gebenchmarkt tegen industriestandaarden
Beoordeling van testdekkingskwaliteit — niet alleen kwantiteit, maar waarde
Concrete herstelvoorbeelden voor elke bevinding — klaar voor implementatie

Stel een vraag Terug naar diensten

Waarom ESKOM.AI?

Laat AI de bugs vinden die uw team heeft gemist.

AI-ondersteunde Code-analyse

AI-agents scannen broncode op beveiligingskwetsbaarheden, anti-patronen, duplicatie en prestatieproblemen — sneller en breder dan handmatige beoordeling.