Czym jest Chain of Thought?
Chain of Thought (CoT, łańcuch myślenia) to technika, w której model AI rozwiązuje problem krok po kroku, jawnie prezentując tok rozumowania. Zamiast podawać od razu końcową odpowiedź, model rozkłada zadanie na etapy, weryfikuje pośrednie wyniki i buduje logiczny ciąg wniosków.
Dlaczego CoT poprawia wyniki?
Modele językowe są auto-regresywne — generują tekst token po tokenie. Gdy model "pisze na głos" swoje rozumowanie, każdy następny token ma więcej kontekstu. To jak różnica między "podaj odpowiedź" a "wyjaśnij krok po kroku" — ten drugi prompt generuje znacznie lepsze wyniki w matematyce, logice i analizie.
Zastosowanie w agentach AI
W systemach wieloagentowych CoT jest kluczowy: agent planujący musi "przemyśleć" strategię zanim zleci zadania. Nowe modele (o3, Claude z extended thinking) mają wbudowane CoT — model automatycznie rozumuje w tle, co drastycznie poprawia jakość odpowiedzi na złożone problemy.