Poza tekstem
Multimodal RAG (Retrieval-Augmented Generation) to rozszerzenie klasycznej architektury RAG o zdolność wyszukiwania i przetwarzania nie tylko tekstu, ale również obrazów, tabel, wykresów, diagramów i innych modalności. W rzeczywistym środowisku biznesowym wiedza nie jest wyłącznie tekstowa — raporty zawierają wykresy, dokumentacja techniczna diagramy, prezentacje ilustracje, a umowy pieczątki i podpisy. Multimodal RAG umożliwia AI analizę i odpowiadanie na pytania dotyczące wszystkich tych typów treści.
Architektura multimodalnego RAG
System przetwarza dokumenty wielomodalne: OCR i ekstrakcja tekstu z obrazów, rozpoznawanie struktury tabel, analiza wykresów i diagramów, embeddingi multimodalne (tekst + obraz w jednej przestrzeni wektorowej). W momencie zapytania system wyszukuje relevantne fragmenty niezależnie od modalności — odpowiedź na pytanie o trend sprzedażowy może bazować na wykresie z raportu PDF, nie tylko na akapicie tekstu.
Wartość dla przedsiębiorstw
Multimodal RAG odblokowuje wiedzę uwięzioną w nietekstowych formatach. Analiza dokumentów finansowych z tabelami i wykresami, przeglądanie dokumentacji technicznej z diagramami architektury, analiza umów z załącznikami graficznymi — wszystko dostępne przez pytanie w języku naturalnym. To fundamentalna zdolność dla organizacji, które chcą wydobyć wartość z istniejących zasobów dokumentowych bez ręcznego przepisywania treści.