Czym są systemy wieloagentowe?
System wieloagentowy (ang. multi-agent system, MAS) to architektura, w której wiele autonomicznych agentów AI współpracuje, aby rozwiązywać problemy zbyt złożone dla pojedynczego modelu. Każdy agent posiada wyspecjalizowane umiejętności — np. analizę danych, pisanie kodu czy zarządzanie projektami.
Dlaczego wiele agentów zamiast jednego?
Pojedynczy model LLM jest "generalistą" — potrafi wiele, ale nic perfekcyjnie. Systemy wieloagentowe działają jak zespół specjalistów: agent finansowy liczy budżety, agent prawny weryfikuje zgodność, agent techniczny pisze kod. Komunikują się między sobą, dzielą kontekstem i eskalują problemy.
Zastosowanie enterprise
W przedsiębiorstwach systemy wieloagentowe automatyzują procesy wymagające wiedzy z wielu dziedzin: obsługę klienta, zarządzanie dokumentami, audyty compliance, a nawet wytwarzanie oprogramowania z pełnym cyklem testów (unit, integration, E2E, security).