Czym jest tokenizacja?
Tokenizacja to proces zamiany tekstu (ciągu znaków) na sekwencję tokenów — jednostek, które model AI przetwarza. Token to zazwyczaj fragment słowa (3-4 znaki w językach europejskich). Polskie słowo "programowanie" to ok. 3-4 tokeny, a angielskie "programming" to 1-2 tokeny.
Dlaczego tokenizacja ma znaczenie?
Tokenizacja bezpośrednio wpływa na: koszt (API nalicza opłaty per token — im więcej tokenów, tym drożej), limit kontekstu (okno kontekstowe mierzone jest w tokenach) i jakość (modele trenowane głównie na angielskim tokenizują inne języki mniej efektywnie, co wymaga więcej tokenów i pogarsza wyniki).
Optymalizacja kosztów
W enterprise optymalizacja tokenizacji to realna oszczędność: zwięzłe prompty zamiast rozwlekłych, cache powtarzalnych zapytań, wybór modeli z efektywnym tokenizerem dla polskiego (np. Bielik) oraz routing prostych zadań do tańszych modeli z mniejszym zużyciem tokenów.