A partir de 2 de agosto de 2026, as obrigações de transparência do artigo 50.º do Regulamento da IA (EU AI Act) deixam de ser teoria. Muitas empresas já sabem QUE têm de identificar os chatbots e os conteúdos gerados por IA. Bastante menos sabem COMO fazê-lo corretamente. Por isso pegamos nos três cenários mais frequentes nas PME: o chatbot no site, os conteúdos de marketing e a comunicação por e-mail. Mostramos exemplos de boas menções, explicamos o que não chega e descrevemos como nós próprios implementámos estes requisitos em eskom.ai.
Cenário 1: chatbot no site da empresa
O que diz a norma
Um sistema de IA destinado a interagir com pessoas tem de ser concebido de forma a que o utilizador saiba que está a falar com inteligência artificial — a menos que isso seja óbvio para uma pessoa razoavelmente informada, naquele contexto. Na prática: não conte com a «obviedade». Os bots conversam hoje de forma tão natural que o contexto raramente chega.
Como identificar corretamente
- Mensagem antes do início ou logo no arranque da conversa, p. ex.: «Está a falar com um assistente de IA. As respostas são geradas por inteligência artificial.»
- Visibilidade permanente, não pontual: a informação no cabeçalho da janela de chat funciona melhor do que um único balão que desaparece ao fazer scroll.
- Linguagem simples. «Assistente de IA», «inteligência artificial», e não «sistema conversacional baseado em modelos de aprendizagem automática».
- Um caminho claro até um humano. Não é, em rigor, um requisito do artigo 50.º, mas é uma boa prática que gera confiança e reduz a frustração.
O que NÃO chega
- Chamar «Assistente» ao bot ou dar-lhe um nome próprio, porque um nome sugere mais uma pessoa do que uma máquina.
- Informação escondida nos termos e condições ou na política de privacidade: o utilizador deve saber no momento da interação, não depois de ler documentos.
- Um ícone de robô sem uma palavra de explicação (o símbolo é muitas vezes lido como elemento gráfico, não como aviso).
Cenário 2: conteúdos de marketing gerados por IA
O que tem de ser identificado
Conteúdos (texto, imagem, áudio, vídeo) gerados ou substancialmente alterados por IA, em particular os publicados para informar o público. Uma categoria à parte, mais exigente, são os deepfakes: materiais que imitam de forma enganadora pessoas, lugares ou acontecimentos reais. Esses têm de ser divulgados sempre e de forma clara.
Como identificar corretamente
- Nota junto ao conteúdo, p. ex. no fim do artigo: «Conteúdo preparado com recurso a IA». Curta, visível, na mesma língua do conteúdo.
- Consistência: identificação segundo uma única regra em todo o site, não «caso a caso».
- Imagens e vídeos gerados por IA: legenda ou nota junto ao material e, no caso de representações realistas de pessoas, divulgação inequívoca, sem exceções.
- Camada técnica: o artigo 50.º, n.º 2, prevê a marcação de conteúdos em formato legível por máquina (p. ex., metadados, marcas de água). Os novos sistemas generativos têm de a incluir a partir de 2 de agosto de 2026; o período transitório até 2 de dezembro de 2026 aplica-se apenas aos sistemas colocados no mercado antes disso. Outro ponto de referência é o código de conduta voluntário sobre a transparência dos conteúdos de IA (Serviço para a IA, junho de 2026): marcação em duas camadas, ou seja, metadados mais informação visível para o humano.
O que NÃO chega
- Uma declaração genérica «na nossa empresa usamos IA» na página «Sobre nós». A menção deve estar junto ao conteúdo concreto.
- Identificar apenas parte dos materiais, «para não estragar a imagem». Essa incoerência é fácil de detetar e difícil de defender.
- Esconder a nota em cinzento-claro, no rodapé, em corpo 8: formalmente existe, na prática não informa.
Há uma distinção que importa aqui. Um texto escrito por uma pessoa e apenas revisto pela IA à procura de gralhas é diferente de um artigo gerado integralmente por um modelo. Uma política interna sensata distingue estes casos e define o limiar a partir do qual passam a identificar.
Cenário 3: comunicação por e-mail
Os e-mails escritos com a ajuda de um assistente de IA, mas verificados e enviados por uma pessoa, não são, por regra, o alvo principal do artigo 50.º. A situação muda quando:
- as respostas são enviadas por um automatismo (p. ex., a IA responde aos clientes sem intervenção humana): nesse caso, o destinatário deve saber que está a corresponder-se com um sistema de IA;
- a newsletter ou a comunicação em massa é gerada por IA, o que identificam de forma coerente com a política para conteúdos publicados.
Boa prática: uma nota curta no rodapé das respostas automáticas, p. ex. «Esta resposta foi gerada por um sistema de IA. Se precisar de falar com um consultor, responda a esta mensagem.»
Como a ESKOM AI implementou isto em casa
Não escrevemos sobre teoria. Implementámos estes requisitos no nosso próprio site eskom.ai ainda na primavera de 2026:
- O chatbot do site mostra, antes de a conversa começar, uma informação visível de que o utilizador está a falar com inteligência artificial.
- Os conteúdos preparados com recurso a IA são identificados com uma nota legível diretamente junto ao material, segundo uma única regra coerente para todo o site.
- Na camada técnica, as páginas com conteúdos gerados por IA enviam adicionalmente o cabeçalho
X-AI-Generated, e os documentos exportados incluem os metadados correspondentes. Assim, a menção é lida não só por pessoas mas também por máquinas, em linha com o rumo do artigo 50.º, n.º 2.
Esta combinação (mensagem para o humano, sinal para a máquina, política coerente) revelou-se mais simples de implementar do que esperávamos. O que deu mais trabalho não foi a identificação em si, mas arrumar o processo: quem decide que um conteúdo precisa de nota e quem o controla antes da publicação.
Por onde começar na sua empresa
- Inventarie os pontos de contacto: onde é que o cliente fala com IA, onde publicam conteúdos de IA, onde é que um automatismo responde a e-mails.
- Prepare fórmulas-padrão de identificação (chatbot, artigo, imagem, resposta automática) e inscreva-as na política interna.
- Implemente, teste com utilizadores reais, forme a equipa. E registe o que fizeram: a documentação é a vossa prova de diligência devida.
FAQ
Tenho de identificar textos que a IA apenas editou ou resumiu? O que decide é se o conteúdo foi gerado ou substancialmente alterado pela IA. Corrigir gralhas não é o mesmo que gerar um artigo. Adotem um limiar interno, aplicado com consistência, e nos casos de fronteira identifiquem.
A menção do chatbot tem de estar em polaco? A mensagem deve ser compreensível para o utilizador, portanto, na prática, na língua em que servem o conteúdo. Um site multilingue deve ter as menções em todas as versões linguísticas.
E os conteúdos publicados antes de 2 de agosto de 2026? A prioridade são os conteúdos publicados a partir do momento em que as regras se aplicam e os que continuam em utilização ativa (p. ex., páginas de produto, campanhas em curso). Revejam os materiais de arquivo quando houver oportunidade, começando pelos mais visitados.
Verifique as suas menções antes que outro o faça
A ESKOM AI presta serviços de consultoria e implementação na área da conformidade em IA: da revisão dos pontos de contacto com o cliente ao desenho das menções e à política interna de utilização de IA. Desenvolvemos também ferramentas de apoio à conformidade, nomeadamente na anonimização de dados e na monitorização de alterações regulamentares.
Marque uma consulta gratuita através do formulário em eskom.ai/pl/kontakt. Verificamos juntos se as suas menções aguentam o teste de 2 de agosto.
Este artigo tem caráter informativo e não constitui aconselhamento jurídico. Antes de tomar decisões relativas à conformidade com o Regulamento da IA, consulte um advogado.