Готовое программное обеспечение за недели, а не месяцы
Не хватает разработчиков, и проекты отстают? Наша команда агентов ИИ проектирует, кодирует, тестирует и развертывает — под наблюдением опытных инженеров. Безопасно, соответствует GDPR, на 24 языках ЕС.
Что вы получаете
Конкретные бизнес-выгоды, а не обещания технологий.
Полная ИТ-команда по требованию
Нет необходимости набирать сотрудников. Наши агенты ИИ служат аналитиками, разработчиками, тестировщиками и DevOps — готовы работать с первого дня.
Узнать большеКонтроль затрат ИИ
Платите только за то, что вам действительно нужно. Простые задачи используют дешевые модели, сложные — самые мощные. Автоматически, без вашего вмешательства.
Узнать большеИнтеграция с вашими системами
Ваша CRM, ERP, электронная почта, Jira — наши агенты подключаются к системам, которые вы уже используете. Нет замены инфраструктуры, нет революции.
Узнать большеБезопасность ваших данных
Ваши данные никогда не доходят до внешних моделей ИИ без защиты. Автоматическая анонимизация, полный аудит, соответствие GDPR.
Узнать большеГотовность для всей Европы
Системы, которые мы строим, работают на 24 языках ЕС с первого дня. Международная экспансия без дополнительных затрат на локализацию.
Узнать большеСистема, которая улучшается
Чем дольше вы работаете с нашей командой ИИ, тем лучше результаты. Система учится специфике вашей компании и непрерывно улучшает качество.
Узнать большеКак мы можем вам помочь?
Каждый проект начинается с вашей проблемы, а не с нашей технологии.
Мы знаем вашу отрасль
Решения, разработанные с учетом проблем, специфичных для вашей отрасли.
Здравоохранение и науки о жизни
Диагностика ИИ, профилактика здоровья, фармацевтическая аналитика, интеграция HIS/RIS/PACS.
→Страхование
Мониторинг законодательства, автоматизация обработки документов, обнаружение мошенничества, анализ политики ИИ.
→Финансы и банковское дело
Алгоритмическая торговля, скрининг AML/KYC, анализ рисков, оценка соответствия, отчетность по регулированию.
→Право и соблюдение
Регуляторный мониторинг на основе ИИ, анализ контрактов, автоматизация соблюдения GDPR/NIS2, управление аудиторским следом.
→Государственный сектор
Цифровизация государства, соблюдение нормативов, аудит инфраструктуры, интеграция с государственным реестром.
→Маркетинг и реклама
Автоматизация кампаний, генерация контента с помощью ИИ, персонализация коммуникации, анализ эффективности, поддержка агентств.
→Электронная коммерция и розница
Рекомендации продуктов с помощью ИИ, персонализация покупок, оптимизация запасов, анализ продаж.
→Производство
Автоматизация процессов, прогнозируемое обслуживание, контроль качества, оптимизация цепочки поставок.
→Логистика и транспорт
Оптимизация маршрутов, управление флотом, прогнозирование спроса, автоматизация склада.
→Энергетика и коммунальные услуги
Управление умной сетью, прогнозирование потребления, мониторинг инфраструктуры, соблюдение нормативов.
→Телекоммуникации
Оптимизация сети, прогнозирование оттока клиентов, автоматизированная поддержка, обнаружение мошенничества.
→Образование и исследования
Управление обучением, генерация контента, анализ исследований, автоматизация административных задач.
→Служба поддержки клиентов
Мультиагентный ИИ для поддержки клиентов, автоматическая классификация заявок, интеллектуальные чат-боты.
→Кадры и набор персонала
Скрининг резюме, подбор кандидатов, автоматизация адаптации сотрудников, анализ талантов.
→Почему компании доверяют нам
50+
Специалисты ИИ в команде
Блог
Инсайты об enterprise AI, безопасности и автоматизации.
Кейс: как мы тестируем собственный сайт eskom.ai. 32 файла e2e-тестов, воспроизводимое развёртывание и брешь, которую мы нашли сами
Вместо того чтобы описывать чужой проект, мы показываем собственный, потому что имеем к нему полный доступ и не должны ничего выдумывать. Сколько тестов реально защищают eskom.ai, как выглядит развёртывание в продакшн и как выглядела брешь, которую мы сами нашли и устранили, прежде чем кто-либо об этом спросил.
Когда AI-агент должен спросить человека. Проектирование точек утверждения
Автоматизация с AI-агентами редко проваливается из-за того, что модель чего-то не умеет. Она проваливается из-за того, что агент сделал что-то, что ему прямо не запретили, а никто не успел проверить до наступления последствий. Три вопроса, которые определяют, где поставить шлюз утверждения, как выглядит полезный шлюз, а как — тот, который кликают не читая, и когда человеческий надзор перестаёт быть выбором.
Реестр операций обработки данных, когда в процессе появляется ИИ
Внедрение ИИ редко создаёт новую операцию обработки данных. Чаще оно изменяет существующую, а реестр по ст. 30 GDPR описывает состояние до внедрения и выглядит полным. Пять полей, которые обычно нужно дописать, почему логи запросов — это набор данных, а не технический файл, и как проверить собственный реестр за час.
У вас есть проект? Давайте поговорим.
Расскажите нам о вашем вызове — мы оценим, сколько времени и денег вы можете сэкономить.
Практические знания об AI для бизнеса
Еженедельно: тенденции AI, кейсы и конкретные советы для руководителей.