Что такое grounding?
Grounding («заземление» AI) — это техника предоставления модели AI фактических, актуальных данных в качестве контекста перед генерацией ответа. Цель: модель опирается на реальную информацию, а не на «память» из обучающего набора, которая может быть устаревшей или неточной.
Grounding и галлюцинации
Галлюцинации AI (генерация ложной, но правдоподобно звучащей информации) — одна из крупнейших проблем корпоративных внедрений. Grounding минимизирует этот риск: модель получает конкретные документы, данные из базы, результаты поиска и должна строить ответ на предоставленных материалах, а не выдумывать.
Методы grounding
Наиболее распространённые подходы: RAG (Retrieval-Augmented Generation — поиск релевантных документов и включение их в промпт), function calling (модель обращается к API во время генерации ответа), knowledge graphs (структурные графы знаний как источник фактов) и tool use (модель использует калькуляторы, базы данных, поисковые системы).