Что такое model registry?
Model registry — это централизованный репозиторий, служащий для хранения, версионирования и управления моделями машинного обучения в организации. Выполняет роль, аналогичную реестру контейнеров (container registry) в DevOps — обеспечивает единый источник истины обо всех моделях, их версиях, метаданных, метриках и статусе в жизненном цикле (эксперимент, staging, продакшн, выведено из эксплуатации).
Функции и возможности
Зрелый model registry обеспечивает: версионирование моделей с полной историей изменений, хранение артефактов (веса, конфигурация, набор признаков), регистрацию оценочных метрик по версиям, управление этапами жизненного цикла (переходы между стадиями), тегирование и каталогизацию, контроль доступа (кто может продвигать модель в продакшн), целостность и воспроизводимость (связь с обучающими данными, кодом, средой) и API для автоматизации внедрений.
Роль в корпоративной организации
Model registry — фундамент управления AI в масштабе организации. Позволяет проводить аудит (кто внедрил какую модель, когда, с какими метриками), обеспечивать комплаенс (документация, требуемая AI Act), быстрый откат (возврат к предыдущей версии в случае проблем) и сотрудничество между командами. Без реестра моделей организации теряют контроль над тем, какие модели работают в продакшне, — это как техническая, так и регуляторная угроза.